Implementasi Case Based Reasoning pada Sistem Identifikasi Kerusakan Komputer dengan Metode Similaritas Simple Matching Coefficient
DOI:
https://doi.org/10.33005/santika.v1i0.3Keywords:
Case based reasoning, Kasus, SMC, SimilaritasAbstract
Komputer merupakan sebuah perangkat cerdas digital yang menjadi kebutuhan primer baik di lingkungan perusahaan maupun personal. Sebuah perangkat elektronik tentunya tidk dapat dihindarkan dari kemungkinan kerusakan. Kerusakan perangkat komputer merupakan hal yang sangat sering terjadi, baik kerusakan ringan yang dapat diperbaiki sendiri maupun kerusakan berat yang memerlukan maintenance dari pihak lain. Pengguna komputer pun bukan melulu dari kalangan IT yang sudah familiar dengan troubleshoting sehingga akan mengalami kesulitan jika perangkat komputernya mengalami permasalahan, walaupun permasalahan yang terjadi hanya permasalahan ringan. Banyaknya jumlah data kasus permasalahan yang sering dialami oleh pengguna komputer tentang kerusakan komputer yang memiliki gejala kerusakan berbeda antar satu kasus dengan kasus lainnya yang didapat dari berbagai sumber, hal ini memungkinkan pengimplementasian sebuah sistem cerdas menggunakan penalaran berbasis kasus atau yang dikenal dengan case based reasoning. Tahap penting dalam sistem CBR adalah tahap retrieval untuk mencari kasus yang paling mirip dengan kasus saat ini ingin diuji. Penelitian ini menggunakan metode Simple Matching Coeficient untuk menghitung kemiripan antar kasus. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa telah berhasil dibangun sebuah sistem komputer menggunakan pendekatan penelaran berbasis kasus pendeteksi kerusakan awal pada komputer.
References
[2] T. Annisa, S.P Helen, “Diagnosis Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Similarity Jaccard Coefficient”, Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin) Vol. 5, No. 2. 2017
[3] D.C.N Deka, N. Zumrotun, F. Makhfuzi, S. Novi, “Klasterisasi Judul Buku Dengan Menggunakan Metode K-Means”, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Yogyakarta. Issn: 1907 – 5022. 2014
[4] E. Faizal. “Case based reasoning Diagnosis Penyakit Cardiovascular Dengan Metode Simple Matching Coefficient Similarity”, Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol. 1, No. 2, Hlm. 83-90. 2014.
[5] F. Christian.” Mendiagnosis Kerusakan Perangkat Keras Motherboard Pada Personal Computer Menggunakan Sistem Pakar Berbasis Web”
[6] G. Tekajener. “Gejala Kerusakan Komputer dan Solusinya”. 2010
[7] E.P Nency. “Sistem Pakar Kerusakan Hardware Komputer Dengan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Benhur Sungai Penuh)”, Jurnal Momentum. Vol.18 No.2 . ISSN : 1693-752x. 2016
[8] N.L.P Merawati; Sri,Hartati. “Sistem Rekomendasi Topik Skripsi Menggunakan Metode Case based reasoning”, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Volume Iv, No 3. ISSN : 2407 – 3911. 2018
[9] N. Amaliah; A. Johar, I.W, Dharmaya. ” Implementasi Metode Case based reasoning (CBR) Dalam Menentukan Klasifikasi Anak Yang Mengalami Reterdasi Mental (Studi Kasus: Slb Yayasan Dharma Wanita Bengkulu)”, Jurnal Rekursif, Vol. 5 No. 1, ISSN 2303-0755. 2017
[10] R. Sari1, Tursina, A.S. Sukamto, “Pemilihan Resep Masakan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Masakan Dengan Metode Simple Matching Coefficient (Smc)”. Jepin (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika). Vol. 5 No. 1 . ISSN (E): 2548-9364 / ISSN (P) : 2460-0741. 2019
[11] J. Ronald, Brachman, W. William. C. Peter, S.Series, “Case-Based Reasoning A Concise Introduction Beatriz López”, Morgan Claypool Publishers Synthesis Lectures On Artificial Intelligence And Machine Learning. 2013
[12] Septiawanti, “Penerapan Metode Case based reasoning Untuk Prediksi Data Nasabah Yang Berpotensi Membuka Simpanan Deposito”, Skipsi Skripsi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. 2018
[13] S. Mulyana, S. Hartati, “Tinjauan Singkat Perkembangan Case–Based Reasoning”. Seminar Nasional Informatika 2009 (Semnasif 2009) UPN ”Veteran” Yogyakarta. Issn: 1979-2328 . 2009
[14] Suleman, S. Fitriana, T. C. Putra, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes”, Jurnal Evolusi Volume 6 No 2. ISSN: 2338 – 8161. 2018
[15] Tursina, ”Case Base Reasoning Untuk Menentukan Daerah Menentukan Daerah Berpotensi Demam Berdarah (Studi Kasus Kota Pontianak)”, Proseding Seminar Bisnis & Teknologi Sembistek 2014 Ibi Darmajaya. ISSN : 2407-6171 . 2014
