Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA)
About the Journal EditEdit About the Journal Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA) digelar untuk mempublikasikan hasil penelitian dari peneliti. Seminar ini melibatkan banyak pihak, diantaranya adalah dosen, mahasiswa, peneliti, praktisi, maupun para ahli informatika atau ilmu komputer. Panitia menerima makalah yang akan dipresentasikan pada tema berikut: Kecerdasan Buatan Teori Komputasi dan Matematika Jaringan Komputer dan Komunikasi Komputer Visual Pembelajaran Mesin Pengolahan Sinyal Robotika Rekayasa Perangkat Lunak Tata Kelola Teknologi Informasi Dan lain – lain
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Rancang Bangun Aplikasi Web Profil untuk UMKM Aquavita II Menggunakan Model Waterfall
Aplikasi web profil merupakan solusi strategis bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) untuk meningkatkan visibilitas dan penjualan produk. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan aplikasi web profil untuk UMKM Aquavita II menggunakan model pengembangan perangkat lunak Waterfall. Model ini dipilih karena kemampuannya dalam memastikan analisis kebutuhan dan desain yang komprehensif sebelum tahap implementasi, melalui fase sistematis yang mencakup: analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan penerapan program pemeliharaan. Hasil implementasi menghasilkan aplikasi web profil dengan dua fitur utama: (1) menyediakan akses mudah bagi konsumen terhadap informasi produk, promosi, lokasi, dan kontak bisnis; serta (2) memungkinkan pemilik usaha untuk mempromosikan penawaran secara efektif. Pengujian fungsional dengan metode Blackbox Testing mengonfirmasi bahwa semua fitur beroperasi sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan.
Copyright (c) 2025 Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA)
Pengembangan Aplikasi Administrasi Kehadiran dan Penggajian Berbasis Java Desktop
Seiring berkembangnya teknologi, banyak lembaga pendidikan mulai beralih ke sistem digital, termasuk dalam hal administrasi. Namun, Pondok Pesantren Baitul Hikmah Surabaya masih menjalankan proses kehadiran dan penggajian pegawai secara manual, seperti mencatat absen lewat WhatsApp dan menghitung gaji bulanan secara konvensional. Cara ini dirasa kurang efisien dan rawan kesalahan. Berdasarkan kondisi tersebut, penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan aplikasi administrasi kehadiran dan penggajian pegawai yang terkomputerisasi. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan metode Waterfall karena alurnya terstruktur dan cocok untuk sistem dengan kebutuhan yang sudah jelas. Untuk pengujiannya, digunakan metode blackbox agar semua fitur bisa dicek fungsinya dengan tepat, serta metode USE (Usefulness, Satisfaction, Ease of Use) untuk menilai pengalaman pengguna dalam menggunakan aplikasi. Hasilnya, aplikasi yang dikembangkan mampu membantu proses pencatatan absensi dan penghitungan gaji secara lebih cepat, akurat, dan transparan. Aplikasi ini diharapkan bisa jadi solusi bagi pesantren lain yang ingin meningkatkan efisiensi administrasinya.
Pengembangan Sistem Point of Sale berbasis Java (Studi Kasus: Toko Berkah Abadi)
Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Point of Sale (POS) berbasis Java Desktop untuk Toko Berkah Abadi sebagai solusi digital dalam meningkatkan efisiensi operasional yang sebelumnya masih bersifat manual dan kurang akurat dalam pencatatan. Metode Waterfall digunakan dalam proses pengembangan, mencakup analisis kebutuhan, perancangan menggunakan UML, implementasi dengan Java Swing dan MySQL, serta evaluasi sistem. Pengujian dilakukan dengan metode usability berbasis USE (Usefulness, Satisfaction, Ease of Use, dan Ease of Learning) terhadap 17 responden yang terdiri dari pemilik dan staf toko. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan dan penerimaan pengguna yang sangat tinggi di seluruh aspek yang diukur. Sistem dinilai bermanfaat, mudah dipahami, serta mendukung proses bisnis secara efisien. Aplikasi ini tidak hanya mempercepat transaksi dan pencatatan stok, tetapi juga mempermudah pengelolaan laporan keuangan. Dengan demikian, sistem POS yang dikembangkan terbukti layak diterapkan pada usaha ritel skala kecil hingga menengah sebagai sarana modernisasi manajemen operasional.
Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Klinik Dokter Gigi Berbasis Desktop
Di era digitalisasi ini, kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk di bidang kesehatan. Klinik, sebagai salah satu lembaga pelayanan kesehatan, membutuhkan sistem yang dapat mengintegrasikan teknologi guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data pasien. Proses administrasi klinik yang selama ini dilakukan secara manual, seperti pendaftaran pasien, antrian, dan rekam medis, sering kali memakan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis desktop yang dapat mempermudah pengelolaan administrasi klinik dokter gigi. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur-fitur seperti pendaftaran pasien, manajemen antrian, pengelolaan rekam medis, pembuatan dan pengingat janji temu, serta laporan statistik kunjungan yang dapat diekspor dalam format PDF. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan kode, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java, dengan database MySQL untuk penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil memenuhi fungsionalitas yang diharapkan, meningkatkan efisiensi operasional, serta meminimalkan kesalahan input data yang terjadi pada sistem manual. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pelayanan klinik dapat menjadi lebih efektif dan efisien, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan data yang lebih cepat dan akurat.
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Management Travel Berbasis Desktop Studi kasus : Sinar Jaya Travel
Industri pariwisata memegang peran strategis dalam mendukung pertumbuhan ekonomi nasional, sehingga diperlukan inovasi digital untuk meningkatkan efisiensi layanan dan kepuasan pelanggan. Aplikasi Sinar Jaya Travel dikembangkan sebagai solusi terpadu berbasis desktop yang dirancang untuk menyederhanakan proses pencarian, pemesanan, dan pengelolaan perjalanan wisata secara efisien dan terintegrasi. Aplikasi ini bertujuan untuk mendukung digitalisasi sektor pariwisata, meningkatkan kualitas layanan, serta mengoptimalkan proses manajemen travel secara menyeluruh. Bagi pengguna, aplikasi menyediakan fitur registrasi, login, pencarian cepat, custom trip builder, dan riwayat pemesanan, yang mempermudah proses perencanaan perjalanan. Sementara bagi admin, aplikasi ini dilengkapi dengan dashboard interaktif, modul manajemen paket wisata, reservasi, data master, pembayaran, serta pelaporan yang komprehensif dan transparan. Pengembangan menggunakan metodologi Waterfall dan pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan optimal sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, aplikasi Sinar Jaya Travel diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, dan daya saing layanan wisata berbasis digital di tengah kompetisi industri yang semakin ketat.
Segmentasi Warna Batik Pesisir Jawa Menggunakan HSV dan Average Linkage pada Hierarchical Clustering
Segmentasi warna merupakan salah satu pendekatan penting dalam pengolahan citra digital untuk mempermudah klasifikasi dan identifikasi motif visual, khususnya pada batik pesisir Jawa yang memiliki kompleksitas warna tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan metode segmentasi warna menggunakan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value), yang menyerupai persepsi visual manusia. Proses klasterisasi dilakukan dengan algoritma Hierarchical Clustering menggunakan metode average linkage untuk mengelompokkan blok-blok warna dari citra batik. Dataset terdiri dari lima jenis batik pesisir Jawa, yaitu Jlamprang, Mega Mendung, Tujuh Rupa, Liong, dan Singa Barong. Citra dibagi menjadi blok-blok kecil 10×10 piksel, dihitung rata-rata HSV per blok, dinormalisasi, lalu diklasterisasi menjadi tiga kelompok (motif, latar belakang, dan ornamen). Hasil menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam memisahkan komponen visual batik, mengidentifikasi warna dominan tiap elemen, dan menunjukkan hubungan kemiripan warna antar motif melalui dendogram. Pendekatan ini berpotensi digunakan dalam sistem klasifikasi otomatis dan dokumentasi digital motif batik berbasis warna.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Mobile Ovenia Untuk Pemesanan Roti Berbasis React Native
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pelaku usaha, termasuk toko roti, untuk melakukan transformasi digital dalam pelayanan kepada pelanggan. Aplikasi mobile menjadi solusi praktis dalam meningkatkan efisiensi pemesanan dan memperluas jangkauan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Ovenia, sebuah aplikasi mobile pemesanan roti berbasis React Native. Aplikasi ini dirancang dengan fitur utama seperti katalog produk, pemesanan online, menu favorit, dan riwayat pesanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan pendekatan iteratif dan partisipatif untuk memastikan setiap tahap pengembangan berjalan sistematis dan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi Ovenia dapat berjalan dengan baik pada platform Android, memberikan antarmuka yang ramah pengguna, serta membantu toko dalam mengelola pemesanan secara lebih efisien. Selain itu, aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan pemesanan kapan saja dan di mana saja, sehingga meningkatkan fleksibilitas serta kenyamanan pelanggan. Dengan demikian, aplikasi Ovenia dapat menjadi sarana digital yang mendukung peningkatan layanan toko roti skala kecil hingga menengah, sekaligus mendorong inovasi dalam bisnis kuliner lokal berbasis teknologi. Implementasi aplikasi ini diharapkan mampu mendukung pelaku usaha bakery dalam mengatasi tantangan pemasaran digital serta memperluas jangkauan pasar melalui platform mobile yang user-friendly dan terhubung secara efektif dengan sistem backend. Kata Kunci— Aplikasi mobile, pemesanan roti, React Native, Ovenia, Waterfall.
Rancang Bangun Aplikasi Layanan Adopsi dan Penyelamatan Kucing Berbasis REST-API
Pertumbuhan populasi kucing liar di perkotaan, khususnya di Surabaya, menimbulkan berbagai permasalahan terkait kesejahteraan hewan dan lingkungan. Komunitas Penyelamat Kucing Terlantar Surabaya (KPKTS) berupaya menanggulangi permasalahan tersebut, namun masih menghadapi kendala dalam pendataan dan proses adopsi yang belum terdigitalisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Meowcare berbasis web sebagai solusi sistem informasi untuk mempermudah proses adopsi kucing dan pelaporan penyelamatan. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, dengan tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan React Native pada sisi antarmuka dan Lumen sebagai backend API. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan pengujian API menggunakan Postman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, baik untuk pengguna umum maupun admin, berjalan sesuai harapan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses adopsi, memperluas jangkauan penyelamatan kucing, serta meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai kesejahteraan hewan
Klasifikasi Citra Digital Batik Jawa Berdasarkan Motif dan Warna Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra motif batik yang berasal dari Pulau Jawa menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), dengan mempertimbangkan elemen warna dan pola visual sebagai fitur utama dalam proses klasifikasi. Lima kelas utama batik dipilih sebagai objek penelitian, yang mencakup motif batik dari Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Madura, dan Yogyakarta. Total sebanyak 400 gambar digunakan sebagai dataset, yang diperoleh dari dua sumber daring, yaitu platform Kaggle dan hasil pencarian dari Google Image. Seluruh gambar yang diperoleh kemudian diproses melalui tahap pemotongan dan penyesuaian ukuran menjadi 200x200 piksel untuk memastikan konsistensi dalam dimensi input model. Dataset selanjutnya dibagi menjadi dua subset, yaitu data pelatihan dan data validasi dengan rasio 70:30. Tujuan pembagian ini adalah untuk memungkinkan pengujian model terhadap data yang belum pernah dilatih sebelumnya, guna mengukur kemampuan generalisasi model. Proses augmentasi data dilakukan menggunakan pustaka ImageDataGenerator untuk meningkatkan jumlah dan keragaman data pelatihan. Teknik augmentasi yang digunakan meliputi rotasi gambar, shear, zooming, horizontal flip, serta pergeseran posisi gambar secara vertikal dan horizontal (width-height shift). Data yang telah diaugmentasi kemudian digunakan sebagai input ke dalam arsitektur CNN yang telah dirancang. Model CNN dalam penelitian ini terdiri dari empat lapisan konvolusi dengan aktivasi ReLU dan lapisan max pooling, kemudian dilanjutkan dengan flatten layer dan fully connected layer sebagai tahap akhir klasifikasi. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, dan classification report. Hasil menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 99% pada data pelatihan dan 98% pada data validasi. Seluruh implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python di platform Google Colab. Hasil ini membuktikan efektivitas CNN dalam mengenali dan mengklasifikasikan motif batik secara akurat.
Pengembangan Sistem Pelayanan Administrasi Persuratan berbasis Java Desktop (Studi Kasus Desa Sugihwaras, Sidoarjo)
Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pelayanan administrasi persuratan untuk meningkatkan efisiensi proses persuratan. Aplikasi dikembangkan menggunakan Java, Java Swing, MySQL dengan metodologi waterfall. Antarmuka aplikasi menyediakan fitur bagi masyrakat, dan memungkinkan masyarakat mengisi dan mengajukan surat secara mandiri melalui komputer di kantor desa dan memudahkan petugas untuk memverifikasi dan mencetak dokumen secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendigitalisasi proses layanansurat – menyurat Desa Sugihwaras. Ini meningkatkan efisiensi, mempercepat proses administrasi, memberikan visibilitas yang lebih baik untuk pengelolaan data, dan meningkatkan kepuasan warga terhadap layanan publik. Sistem administrasi persuratan berbasis Java Dekstop ini menjawab kebutuhan layanan administrasi persuratan yang intuitif dan mempercepat proses.
Pengembangan Aplikasi Auction Digital Berbasis Web untuk Transparansi dan Efisiensi Proses Lelang
Proses lelang merupakan salah satu mekanisme penting dalam sistem pengadaan barang dan jasa yang menuntut tingkat transparansi dan efisiensi yang tinggi. Namun, metode konvensional yang masih banyak digunakan seringkali menimbulkan permasalahan seperti keterbatasan akses, proses yang lambat, hingga minimnya akuntabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi lelang digital berbasis web yang mampu menjawab tantangan tersebut. Aplikasi dirancang dengan mengadopsi prinsip-prinsip pengembangan perangkat lunak modern seperti konsep CRUD (Create, Read, Update, Delete), penerapan kontrol akses berbasis peran (Role-Based Access Control), serta integrasi antarmuka yang ramah pengguna menggunakan framework AdminLTE. Pengembangan dilakukan dengan metode waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil dari pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu menyederhanakan proses lelang, mempermudah aksesibilitas bagi semua pihak terkait, serta meningkatkan kecepatan dan ketertelusuran proses lelang. Selain itu, sistem ini juga menyediakan dokumentasi otomatis dari setiap aktivitas, sehingga mendukung prinsip transparansi dalam pengadaan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam penguatan sistem lelang berbasis teknologi informasi di lingkungan instansi pemerintah maupun sektor swasta.
Inovasi dalam Layanan Laundry Menerapkan Sistem Otomatisasi untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan
Layanan laundry merupakan salah satu sektor yang menghadapi tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Seiring dengan perkembangan teknologi, penerapan sistem otomatisasi dalam layanan laundry dapat menjadi solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Artikel ini membahas penerapan sistem otomatisasi dalam layanan laundry, dengan fokus pada pengelolaan pesanan, pembayaran, pelacakan status pesanan, dan sistem poin loyalitas. Melalui pendekatan kualitatif dengan studi kasus, penelitian ini mengamati dampak sistem otomatisasi terhadap efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi dalam proses laundry dapat mempercepat waktu layanan, mengurangi kesalahan manusia, serta meningkatkan kenyamanan dan kepuasan pelanggan. Selain itu, sistem otomatisasi juga memungkinkan pengelola laundry untuk mengelola operasional dengan lebih efisien, sekaligus meningkatkan loyalitas pelanggan melalui fitur poin loyalitas. Secara keseluruhan, sistem otomatisasi terbukti meningkatkan kualitas layanan dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan, serta memberikan keuntungan bagi pengelola laundry dalam pengelolaan usaha mereka.
Pengembangan Sistem Manajemen Klinik Berbasis Java Desktop (Studi Kasus: Klinik Kartika Surabaya)
Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai sektor untuk mengadopsi sistem digital, termasuk dalam layanan kesehatan. Klinik Kartika Surabaya masih menggunakan proses manual dalam pencatatan data pasien, dokter, dan rekam medis, yang sering menimbulkan keterlambatan dan ketidakteraturan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sebuah sistem informasi manajemen klinik berbasis Java Desktop. Sistem ini dibuat menggunakan metode Waterfall dan diuji menggunakan black-box testing untuk memastikan setiap fungsinya berjalan dengan baik. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem dapat membantu proses pelayanan, pencatatan, dan pengelolaan data menjadi lebih cepat dan terorganisir. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja serta kualitas layanan di Klinik Kartika Surabaya.
Implementasi GLCM, LBP, Dan Euclidean Distance Untuk Sistem Pencarian Batik Teratur Berbasis Citra
Dalam upaya mempercepat dan mempermudah proses pencarian pola pada citra batik teratur, penelitian ini mengusulkan implementasi ekstraksi fitur kombinasi yang menggabungkan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Local Binary Pattern (LBP). Setiap citra di- resize ke ukuran standar 128×128 piksel, kemudian diolah menjadi citra grayscale sebelum ekstraksi fitur. Fitur GLCM digunakan untuk menangkap tekstur global melalui pengukuran kontras, dissimilarity, homogeneity, energy, korelasi, dan ASM. Sementara itu, LBP menangkap informasi detail lokal dalam bentuk histogram pola biner. Fitur-fitur yang dihasilkan digabungkan menjadi vektor deskriptor lengkap untuk setiap citra, lalu disimpan dalam basis data. Pencarian pola serupa dilakukan dengan menghitung Euclidean Distance antara vektor query dan seluruh vektor dalam database, menghasilkan peringkat 10 citra terdekat. Hasil awal menunjukkan bahwa kombinasi ketiga metode ekstraksi ini mampu menangkap karakteristik tekstur, lokal, dan frekuensi dengan baik, sehingga mempermudah identifikasi pola batik yang menyerupai query. Kontribusi utama penelitian ini adalah demonstrasi efektivitas gabungan GLCM dan LBP dalam sistem pencarian citra batik teratur, sekaligus membuka peluang optimasi lebih lanjut melalui pengaturan parameter dan integrasi teknik pembelajaran mesin
Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Menggunakan Vision Transformer
Deteksi dini penyakit daun cabai merupakan langkah penting dalam menjaga produktivitas pertanian dan mendukung ketahanan pangan, mengingat potensi kerugian hasil panen yang besar akibat infeksi. Metode konvensional sering kali bersifat subjektif, memakan waktu, dan tidak efektif untuk pengawasan dalam skala besar. Convolutional Neural Networks (CNN) telah banyak digunakan dalam tugas klasifikasi penyakit tanaman, namun memiliki keterbatasan dalam menangkap dependensi spasial jarak jauh dan kemampuan generalisasi pada kondisi lingkungan yang bervariasi. Penelitian ini mengusulkan penerapan Vision Transformer (ViT) sebagai pendekatan alternatif untuk klasifikasi penyakit daun cabai. ViT memanfaatkan mekanisme self-attention yang memungkinkan pemodelan informasi global secara lebih efektif dibandingkan CNN. Dalam penelitian ini, ViT digunakan untuk mengklasifikasikan beberapa jenis penyakit daun cabai seperti leaf curl, leaf spot, whitefly, dan yellowish. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa ViT mampu memberikan akurasi tinggi, dengan persentase presisi mencapai 95,97%, dan performa yang stabil dalam mendeteksi berbagai jenis penyakit, menjadikannya solusi yang menjanjikan untuk mendukung sistem pertanian presisi dan mengurangi kerugian akibat penyakit tanaman.
Pengembangan Aplikasi LocalSpot Berbasis Mobile dengan Menggunakan React Native untuk Meningkatkan Linkage Pemasaran UMKM Lokal dengan Metode Waterfall
Kemajuan pesat teknologi mobile telah mengubah cara masyarakat mencari dan berinteraksi dengan informasi lokal, menciptakan kebutuhan akan platform yang tidak hanya informatif tetapi juga interaktif dan berbasis komunitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile LocalSpot yang memfasilitasi pengguna untuk merekomendasikan dan menemukan tempat-tempat menarik di sekitar mereka. Meskipun banyak aplikasi serupa, LocalSpot berfokus pada partisipasi aktif komunitas melalui fitur ulasan, rating, dan rekomendasi personal, sebagaimana didukung oleh penelitian sebelumnya. Aplikasi ini dibangun menggunakan React Native untuk pengembangan antarmuka lintas platform (Android dan iOS) yang efisien, dengan Laravel sebagai backend untuk pengelolaan API yang robust, dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data yang terstruktur. Metodologi Waterfall diterapkan dalam pengembangan sistem ini, mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, guna memastikan setiap fitur dirancang dan diimplementasikan sesuai kebutuhan pengguna yang telah teridentifikasi. Hasil pengembangan menunjukkan LocalSpot berhasil menyediakan platform yang mendukung eksplorasi tempat lokal secara interaktif, informatif, dan menyenangkan, meningkatkan keterlibatan pengguna dalam berbagi rekomendasi dan ulasan.
Rancang Bangun Aplikasi Menyedia Dan Pengguna API Destinasi Wisata Pulau Jawa Berbasis Website
Pulau Jawa memiliki jumlah destinasi wisata terbanyak di Indonesia, namun informasi mengenai objek-objek wisata tersebut seringkali tidak terkelola secara optimal dan sulit diakses secara digital. Website pariwisata yang ada cenderung statis dan kurang interaktif, sehingga tidak efektif dalam menarik minat pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi berbasis website yang berfungsi ganda, yaitu sebagai penyedia (provider) dan pengguna (user) API untuk destinasi wisata di Pulau Jawa. Metode pengembangan aplikasi ini meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan CDM, PDM, dan UML, serta implementasi dengan arsitektur terpisah antara backend dan frontend. Layanan API Gateway dibangun menggunakan framework Laravel untuk menyediakan data yang terstruktur dan dinamis, sementara antarmuka pengguna (portal wisata) dikembangkan dengan library React JS untuk menciptakan pengalaman pengguna yang interaktif dan responsif. Pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox testing. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem fungsional yang terdiri dari API Gateway yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan kunci API dan dokumentasi, serta Portal Wisata yang dapat menampilkan, menambah, dan menghapus data destinasi wisata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan, menyediakan solusi modern untuk sentralisasi dan distribusi informasi pariwisata di Pulau Jawa secara efisien dan terbuka. Kata Kunci : API, Destinasi Wisata, Pulau Jawa, Laravel, React JS,
Augmentasi Data Pengenalan Citra Batik Yogyakarta Menggunakan Pendekatan Random Crop, Rotate, Dan Mixup
Batik Yogyakarta merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai estetika dan filosofis. Klasifikasi citra batik secara otomatis menghadapi tantangan berupa kompleksitas pola visual serta keterbatasan data pelatihan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas teknik augmentasi data random crop, random rotate, dan Mixup untuk meningkatkan performa klasifikasi enam motif batik Yogyakarta menggunakan arsitektur ResNet50. Tiga skenario pelatihan digunakan: tanpa augmentasi (Skenario A), augmentasi geometris (Skenario B), dan kombinasi augmentasi geometris dengan Mixup (Skenario C). Dataset terdiri dari 1.350 gambar dan dibagi menggunakan stratified sampling, dengan pelatihan berbasis transfer learning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa augmentasi data secara signifikan meningkatkan performa model. Skenario A (baseline) mencapai akurasi 84,96%, Skenario B (dengan random crop dan rotate) meningkat menjadi 86,67%, dan Skenario C (tambahan Mixup) memperoleh akurasi tertinggi sebesar 87,22%. Mixup memberikan regularisasi tambahan yang memperkuat generalisasi model terhadap data uji, terutama pada dataset terbatas. Dengan demikian, kombinasi augmentasi geometris dan Mixup terbukti menjadi strategi efektif dalam pengenalan citra batik, dan berpotensi diterapkan pada tugas klasifikasi visual lain dalam pelestarian warisan budaya
Pengembangan Sistem Informasi Kursus Mengemudi Berbasis Web Menggunakan Laravel, Laravel Breeze, dan AdminLTE
Sistem manual dalam pengelolaan administrasi dan penjadwalan pada lembaga kursus mengemudi sering kali menimbulkan inefisiensi, kesalahan pencatatan, dan kesulitan akses informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen kursus mengemudi berbasis web menggunakan framework Laravel, scaffolding Laravel Breeze, dan template AdminLTE. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi masalah pencatatan siswa dan penjadwalan yang sebelumnya dilakukan secara manual oleh admin. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi manajemen siswa, penjadwalan kursus, pencatatan absensi, dan pengelolaan data instruktur, secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, transparansi, dan kualitas layanan bagi lembaga kursus mengemudi. Dengan adanya sistem ini, proses bisnis menjadi lebih terstruktur dan mengurangi potensi kesalahan manusia.
Rancang Bangun Website E-commerce Floou untuk UMKM Penjualan Tanaman Hias
Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital UMKM, termasuk sektor tanaman hias di Indonesia yang kaya varietas namun masih mengandalkan pemasaran manual. Digitalisasi melalui sistem informasi berbasis web menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi dan jangkauan pasar. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Floou, sebuah website e-commerce untuk penjualan tanaman hias yang dibangun dengan framework Laravel sebagai backend dan Vue.js sebagai frontend. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melihat katalog tanaman, melakukan pemesanan daring, memilih metode pembayaran, serta memfasilitasi verifikasi pembayaran oleh admin secara efisien. Sistem Floou dirancang menggunakan metode Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem (meliputi use case, activity, class, dan entity relationship diagram, serta desain antarmuka pengguna), implementasi, dan pengujian. Backend dikembangkan menggunakan Laravel 12 dengan RESTful API, sementara frontend menggunakan Vue.js untuk antarmuka yang dinamis dan responsif, didukung oleh basis data MySQL. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas inti, seperti registrasi, login, penjelajahan katalog, checkout, hingga manajemen pesanan oleh admin, berfungsi sesuai spesifikasi. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan produktivitas pelaku usaha, memperbaiki manajemen transaksi, dan mendorong digitalisasi UMKM hortikultura.
Klasifikasi Tekstur Kayu Jati dan Mahoni Menggunakan Ekstraksi Fitur GLCM dan Convolutional Neural Network (CNN)
Identifikasi jenis kayu secara manual membutuhkan keahlian dan waktu, serta rentan subjektivitas. Penelitian ini mengusulkan sistem klasifikasi otomatis untuk tekstur kayu jati dan mahoni menggunakan kombinasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk ekstraksi fitur visual dan Gray Level Co- occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur. Dataset terdiri dari 220 citra (110 jati, 110 mahoni) yang melalui tahap pra-pemrosesan termasuk augmentasi data. Model yang dibangun memiliki dua input (citra dan fitur GLCM) yang digabungkan sebelum lapisan klasifikasi. Model dilatih selama 20 epoch dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil evaluasi menunjukkan performa yang baik dengan akurasi keseluruhan mencapai 93%. Model mampu mengklasifikasikan kayu Jati dengan recall 100% dan Mahoni dengan recall 86%. Penggabungan CNN dan GLCM terbukti efektif meningkatkan akurasi klasifikasi tekstur kayu.
GoSehat: Inovasi Digital dalam Mengontrol Malnutrisi melalui Desain Antarmuka yang Ramah Pengguna
Malnutrisi masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat yang kompleks di Indonesia, mencakup kekurangan maupun kelebihan asupan gizi yang dapat memengaruhi kualitas hidup, terutama pada anak-anak dan remaja. Seiring berkembangnya teknologi digital, solusi berbasis aplikasi menjadi alternatif yang potensial dalam mengedukasi serta memantau status gizi masyarakat. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi GoSehat sebagai alat bantu pemantauan gizi yang mengintegrasikan pendekatan User-Centered Design (UCD) dan metode Design Thinking untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi ini dilengkapi fitur deteksi status gizi, rekomendasi menu personal, pemindai makanan berbasis barcode, serta gamifikasi tantangan sehat untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Evaluasi usability dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) terhadap 35 responden, dengan hasil yang menunjukkan tingkat penerimaan dan minat pengguna yang tinggi terhadap implementasi aplikasi ini. Temuan ini mengindikasikan bahwa GoSehat memiliki potensi besar untuk diadopsi sebagai solusi digital dalam mendukung edukasi dan kontrol malnutrisi berbasis mobile.
Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Barang dan Transaksi Berbasis Web: Studi Kasus pada Toko Klontong Dasha
Penting untuk menekankan bahwa toko kelontong seperti Toko Dasha merupakan bagian vital dari sektor ritel di masyarakat, terutama karena lokasinya yang strategis dan ketersediaan barang kebutuhan pokok sehari-hari. Namun, sebagian besar toko seperti ini masih menggunakan pencatatan manual, yang rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data. Tantangan ini semakin besar ketika jumlah transaksi dan variasi produk meningkat. Oleh karena itu, kebutuhan akan digitalisasi dalam manajemen toko menjadi semakin penting agar proses pencatatan, pengelolaan stok, dan pembuatan laporan dapat dilakukan secara lebih efisien dan akurat. Dari permasalahan tersebut, dapat dirumuskan bahwa penelitian ini berfokus pada bagaimana membangun sistem informasi berbasis web yang mampu menggantikan proses manual di Toko Dasha dengan sistem digital yang terintegrasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi bernama Smart Inventory yang dapat membantu toko dalam melakukan pencatatan transaksi, pengelolaan stok barang, serta menghasilkan laporan penjualan yang lengkap dan akurat, sehingga mendukung efisiensi operasional dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Selain perbaikan isi, visualisasi gambar yang digunakan dalam laporan juga perlu ditinjau ulang agar terlihat lebih jelas dan mudah dipahami oleh pembaca. Hal ini mencakup ukuran gambar, resolusi, serta penempatan keterangan gambar yang rapi dan sesuai konteks. Pastikan juga seluruh gambar diberi label dan nomor yang konsisten, seperti “Gambar 1. Metode Waterfall”, dan keterangan tambahan yang menjelaskan isi gambar secara ringkas namun informatif.
Rancang Bangun Sistem Pemesanan Catering Adeeva Kitchen Sidoarjo Berbasis Website
Pemesanan jasa makan merupakan suatu kegiatan yang dilakukan oleh konsumen untuk mendapatkan produk dalam bentuk paket makanan. Proses pemesanan di Adeeva Kitchen dilakukan dengan cara pelanggan datang ke lokasi secara langsung atau menghubungi pihak Adeeva Kitchen melalui telepon. Banyak pelanggan yang menganggap bahwa proses pemesanan ini menghabiskan banyak waktu, tenaga, dan biaya. Selain itu, pencatatan data pemesanan dirasa kurang efisien karena masih menggunakan metode tradisional. Ini meningkatkan risiko terjadinya kesalahan dalam pencatatan data. Sebagai solusi untuk masalah ini, penulis merancang sebuah Aplikasi Website Pemesanan Catering yang bertujuan untuk mempermudah proses pemesanan jasa makanan bagi pelanggan dan pengelolaan data pemesanan oleh Adeeva Kitchen. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode waterfall. Untuk pengembangan aplikasi website ini, penulis memanfaatkan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL untuk penyimpanan data. Aplikasi ini dirancang untuk mempercepat proses, mengurangi penggunaan tenaga, dan menyediakan informasi yang tepat.
Rancang Bangun Website Penjualan Sederhana Dengan Fitur Manajemen Produk, Stok, Dan Pengguna
Aplikasi manajemen penjualan online menjadi solusi penting dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan produk dan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan website penjualan sederhana dengan fitur manajemen produk, stok, dan pengguna yang mudah diakses dan digunakan oleh pengelola toko. Sistem ini dirancang untuk berjalan layaknya website pada umumnya yang dapat diakses secara online, namun tetap ringan dan mudah digunakan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan PHP untuk pemrograman server-side, Bootstrap untuk desain antarmuka responsif, JavaScript untuk interaktivitas, serta MySQL sebagai basis data. Fitur utama mencakup manajemen produk, pengelolaan stok, serta manajemen pengguna dengan login berbasis peran. Sistem ini mempermudah proses checkout, pengelolaan inventaris, dan manajemen akun pengguna, sehingga pengelola toko dapat menjalankan operasional dengan lebih efisien dan profesional. Pengujian sistem dilakukan menggunakan skenario pengguna untuk memastikan kestabilan dan kinerja aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan stabil, mempermudah pengelolaan penjualan, serta meningkatkan akurasi transaksi bagi pemilik usaha skala kecil.
Pengembangan Sistem Penjualan Dan Manajemen Berbasis Website (Studi kasus: Kafe Ngacup Surabaya)
Penelitian ini membahas pengembangan website Kafe Ngacup sebagai platform digital untuk mendukung keterlibatan pelanggan terhadap produk UMKM di bidang kuliner. Website ini dirancang untuk menggantikan metode promosi konvensional yang kurang efektif, dengan menghadirkan sistem informasi yang terstruktur, mudah diakses, dan menarik secara visual. Teknologi web digunakan untuk menyajikan informasi menu, lokasi, hingga transaksi pemesanan secara online, sehingga pelanggan dapat melakukan interaksi dan pembelian kapan saja dan di mana saja. Sistem ini dikembangkan menggunakan kombinasi bahasa pemrograman web seperti HTML, CSS, PHP, serta basis data MySQL, dengan pendekatan metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan setiap fitur berfungsi sesuai dengan tujuan. Hasilnya menunjukkan bahwa platform ini mampu meningkatkan efisiensi dalam promosi dan pemesanan, serta memperkuat citra UMKM melalui tampilan antarmuka yang user-friendly dan informatif, sekaligus memberikan pengalaman pengguna yang interaktif, memperluas jangkauan pasar, dan mempermudah UMKM dalam mengelola data penjualan maupun strategi pemasaran berbasis digital secara berkelanjutan, sehingga dapat meningkatkan daya saing usaha, mempertahankan loyalitas pelanggan, dan membuka peluang kolaborasi baru di era transformasi digital.
Perancangan, Implementasi, dan Pengujian Dashboard Admin dan User untuk Sistem Website E-commerce UMKM Manikam Aksesoris
Perkembangan teknologi mendorong UMKM untuk mengadopsi platform digital guna meningkatkan efisiensi operasional. Manikam Aksesoris, UMKM yang bergerak di bidang penjualan aksesoris fashion, membutuhkan sistem e-commerce yang mampu mengelola data produk, pesanan, dan pembayaran secara efektif. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi dashboard admin dan user berbasis web menggunakan metode Waterfall, dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dalam editor Visual Studio Code, dengan struktur modular untuk memudahkan pemeliharaan. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox untuk memastikan setiap fitur berjalan sesuai fungsi. Hasil akhir menunjukkan bahwa dashboard dapat menampilkan informasi secara terorganisir dan responsif, serta mempermudah pemilik usaha dalam memantau aktivitas toko secara real-time. Selain itu, penerapan sistem ini terbukti dapat menghemat waktu dalam pengelolaan stok dan proses transaksi, meningkatkan akurasi data penjualan, serta memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk mengakses produk secara daring kapan pun dan di mana pun mereka berada. Peningkatan layanan ini diharapkan mampu memperluas jangkauan pasar, memperkuat daya saing UMKM, dan mendorong pertumbuhan pendapatan secara berkelanjutan melalui pemanfaatan teknologi yang tepat guna.
Pengembangan Aplikasi Mobile "MyAgenda" dengan React Native, Node.js, dan MySQL
Di era digital saat ini, individu membutuhkan alat yang efektif untuk mengelola aktivitas sehari-hari mereka. Penelitian ini menyajikan pengembangan aplikasi "My Agenda," aplikasi mobile yang dirancang untuk membantu pengguna mengatur tugas pribadi seperti acara, tugas akademik, dan manajemen proyek. Aplikasi ini menggunakan React Native untuk pengembangan antarmuka lintas platform, Node.js dengan Express.js untuk layanan backend, dan MySQL sebagai database relasional. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Fitur utama aplikasi ini mencakup otentikasi pengguna dengan JSON Web Token (JWT), operasi CRUD untuk manajemen acara, serta pembaruan profil yang aman dengan validasi data dan enkripsi password. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan emulator Android dan Postman, menunjukkan otentikasi yang berhasil, manajemen acara, dan pembaruan profil yang aman. Integrasi frontend dan backend melalui RESTful API dengan Axios memastikan komunikasi data yang lancar dan pengalaman pengguna yang responsif. Aplikasi ini mendukung manajemen tugas pribadi dengan antarmuka yang aman dan ramah pengguna. React Native memfasilitasi pengembangan lintas platform, sementara Express.js menyediakan struktur backend modular. Untuk perbaikan di masa depan, disarankan penambahan pemberitahuan pengingat, desain UI/UX yang lebih baik, cadangan data, dan otentikasi dua factor.
Perancangan Pengelolaan Perpustakaan Berbasis Desktop Smart Library: Studi Kasus Perpustakaan Kota Surabaya
Transformasi digital menjadi hal yang tidak dapat terhindarkan di berbagai sektor. Perpustakaan berperan penting sebagai penyedia informasi dan harus menyesuaikan diri dengan tantangan yang ada untuk tetap relevan dan efektif. Tantangan yang dihadapi yakni seperti, sistem informasi terbatas, manajemen koleksi yang belum terintegrasi, minat baca yang menurun, birokrasi rumit, infrastruktur minim, dan akses informasi yang terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi desktop Smart Library sebagai solusi digital dalam pengelolaan perpustakaan Kota Surabaya yang efisien, dengan menggunakan java swing. Aplikasi ini dirancang untuk mencatat dan mengelola data buku, memproses peminjaman dan pengembalian secara otomatis, serta menyimpan riwayat aktivitas pengguna perpustakaan. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pencarian buku yang memungkinkan pengguna menemukan koleksi tertentu dengan cepat berdasarkan kata kunci. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall yang melibatkan proses pengujian, dimana dalam proses pengujian menggunakan black box testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi Smart Library berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan tanpa ditemukan adanya cacat fungsional. Seluruh modul, mulai dari pencatatan buku hingga proses peminjaman dan pengembalian, berhasil berjalan dengan baik. Selanjutnya, pengujian System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 80. Skor ini mengindikasikan bahwa aplikasi memiliki tingkatusabilitas yang baik dan diterima dengan cukup positif oleh pengguna. Temuan dari penelitian ini, khususnya keberhasilan semua fitur dalam Black Box Testing dan skor SUS 80, menegaskan bahwa aplikasi Smart Library mampu menyediakan solusi digital yang efektif untuk pengelolaan perpustakaan Kota Surabaya. Skor SUS yang tinggi menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna, yang berpotensi meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pengunjung perpustakaan. Meskipun demikian, penelitian ini memiliki batasan pada cakupan fitur yang dikembangkan dan pengujian usabilitas yang bersifat terbatas. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengembangkan fitur-fitur tambahan seperti integrasi dengan platform digital lain atau implementasi versi mobile, serta melakukan pengujian skala yang lebih besar untuk memvalidasi kinerja aplikasi dalam lingkungan nyata yang lebih kompleks.
Sistem Pemesanan Restoran Berbasis API Untuk Mengelola Menu Makanan dan Proses Pemesanan
Sistem pemesanan restoran berbasis API ini dikembangkan untuk mengatasi kompleksitas manajemen menu dan pemesanan manual. Penelitian bertujuan menciptakan solusi terintegrasi yang meningkatkan efisiensi operasional restoran sekaligus pengalaman pelanggan melalui pemesanan digital. Sistem menggunakan arsitektur RESTful API dengan Node.js dan Express.js pada backend untuk mengelola data menu (operasi CRUD), pemrosesan pesanan, dan pelacakan status (pending, diproses, selesai). Antarmuka pelanggan (frontend) dibangun memakai HTML, CSS, dan JavaScript untuk memungkinkan pengguna menjelajahi menu dinamis, memilih makanan, mengatur kuantitas, dan melakukan pemesanan secara real-time. Pengujian fungsional dan usability menunjukkan sistem beroperasi optimal dalam menangani manajemen menu dinamis, pemrosesan pesanan stabil, serta pembaruan status yang akurat. Implementasi mengurangi beban kerja staf hingga 30% dibanding sistem manual dan mendapat respons positif pengguna dalam hal kemudahan navigasi serta kecepatan transaksi. Simpulan penelitian membuktikan pendekatan berbasis API efektif menciptakan sistem yang scalable, responsif, dan mudah diintegrasikan dengan platform lain. Sistem ini juga dirancang dengan mempertimbangkan aspek keamanan data, termasuk validasi input, autentikasi pengguna, dan enkripsi informasi sensitif untuk menjaga kerahasiaan data pelanggan. Selain itu, sistem mendukung integrasi dengan layanan pihak ketiga seperti payment gateway dan platform pengiriman makanan, sehingga memperluas jangkauan layanan restoran. Desain modular memungkinkan pengembangan fitur lanjutan, misalnya rekomendasi menu berbasis preferensi pelanggan atau analisis penjualan untuk mendukung keputusan manajerial. Hasil evaluasi jangka pendek menunjukkan adanya peningkatan kepuasan pelanggan sebesar 25% dan pengurangan kesalahan input pesanan secara signifikan. Dengan demikian, solusi ini tidak hanya efisien dan user-friendly, tetapi juga memiliki potensi untuk diadopsi secara luas di industri kuliner.
Aplikasi Desktop Pengelolaan Perlombaan MTQ (Musabaqah Tilawatil Quran) Berbasis Java Swing
Musabaqah Tilawatil Qur’an (MTQ) merupakan ajang kompetisi keagamaan yang membutuhkan sistem penilaian yang akurat, cepat, dan terorganisasi. Penilaian manual pada MTQ sering kali mengakibatkan keterlambatan rekapitulasi, inkonsistensi data, dan potensi kesalahan input. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi desktop berbasis Java Swing untuk pengelolaan lomba MTQ, yang dirancang guna mengatasi kendala tersebut. Aplikasi ini menyediakan dua antarmuka peran pengguna: panitia dan juri. Panitia bertugas mengelola data peserta, juri, cabang lomba, serta aspek dan bobot penilaian. Sementara juri hanya berwenang memberikan nilai kepada peserta berdasarkan aspek yang telah ditentukan. Dengan pendekatan desain berbasis GUI dan pemisahan peran yang ketat, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penilaian, meminimalkan kesalahan, serta mempercepat proses rekapitulasi dan pelaporan hasil perlombaan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang relevan dalam mendukung tata kelola perlombaan MTQ yang lebih modern dan terstruktur.
Rancang Bangun Aplikasi Desktop Sistem Informasi Toko Bangunan Bening Sentani Berbasis Java Swing dan MySQL
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi desktop sistem informasi pada Toko Bangunan “Bening Sentani” yang berlokasi di Jawa Tengah. Toko ini mengalami peningkatan aktivitas transaksi setiap harinya, namun masih menggunakan sistem pencatatan manual yang rawan kesalahan, keterlambatan, dan ketidakakuratan data. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dengan antarmuka Swing dan basis data MySQL. Sistem ini dirancang untuk mengelola transaksi penjualan dan pembelian, pencatatan laporan keuangan, serta pengelolaan stok barang secara terintegrasi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model waterfall, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga tahap pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama dalam sistem, seperti kasir, laporan otomatis, serta manajemen barang, berfungsi dengan baik dan sesuai harapan. Aplikasi juga dilengkapi dengan fitur cetak nota transaksi serta visualisasi laporan berbasis diagram. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan operasional toko. Dengan demikian, aplikasi ini memberikan kontribusi nyata dalam digitalisasi proses bisnis ritel skala kecil hingga menengah.
Klasifikasi Motif Batik Tradisional Mataraman Menggunakan CNN
Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki makna seni dan filosofi yang mendalam, terutama pada motif-motif tradisional dari daerah Mataraman. Keunikan motif batik yang sangat beragam, baik dari segi pola maupun warna, menjadikannya sebuah tantangan dalam identifikasi otomatis, terutama menggunakan teknologi pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan empat jenis motif batik Mataraman, yaitu Keraton, Sekar, Sogan, dan Tambal, yang menggunakan citra berwarna RGB. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 188 gambar asli yang kemudian diaugmentasi menjadi 752 gambar, yang kemudian dibagi secara proporsional menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. Model CNN yang dikembangkan menggunakan arsitektur sequential yang terdiri dari beberapa lapisan konvolusional, max pooling, dropout, dan lapisan output softmax untuk klasifikasi multikelas. Model ini berhasil mencapai akurasi validasi sebesar 72 persen, dengan kinerja terbaik ditemukan pada motif Sekar, sedangkan akurasi terendah ditemukan pada motif Sogan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa fitur warna memiliki peran yang sangat penting dalam membedakan motif-motif batik yang memiliki kemiripan bentuk, namun memiliki perbedaan pada aspek warna. Penelitian ini juga menyoroti pentingnya teknik augmentasi data yang tepat untuk meningkatkan kinerja model dalam klasifikasi motif batik. Potensi penggunaan metode CNN untuk klasifikasi batik ini dapat diterapkan lebih lanjut untuk pengembangan sistem pengenalan motif batik secara otomatis.
Optimalisasi Manajemen Stok UMKM Kosmetik Melalui Aplikasi Inventaris dengan Notifikasi Kadaluarsa Otomatis
Transformasi digital pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjadi faktor krusial untuk meningkatkan daya saing di era modern. Namun, banyak UMKM, khususnya yang bergerak di bidang produk dengan masa simpan terbatas seperti skincare, masih mengandalkan manajemen inventaris manual. Praktik ini berisiko tinggi terhadap kesalahan data, ketidakefisienan operasional, dan kerugian finansial akibat produk kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi manajemen produk berbasis desktop sebagai solusi digital bagi UMKM “Qeemla Skin & Body Care”. Pengembangan sistem ini menggunakan metodologi waterfall dan dibangun dengan bahasa pemrograman Java yang berorientasi objek (OOP) serta library Java Swing untuk antarmuka pengguna grafis (GUI). Fitur-fitur utama yang dikembangkan mencakup autentikasi pengguna yang aman, manajemen data produk (CRUD), dan sistem peringatan dini otomatis untuk produk yang mendekati dan telah melewati tanggal kadaluarsa. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang terstruktur, responsif, dan ramah pengguna, yang secara efektif dapat menggantikan proses manual. Implementasi sistem ini diharapkan mampu mengoptimalkan kontrol stok, meminimalkan kerugian, serta menyediakan data yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik bagi UMKM
Optimasi Platform E-Commerce JACKDULS: Membangun Kehadiran Digital untuk Meningkatkan Daya Saing Brand Fashion di Era Modern
Perkembangan dunia digital mendorong merek lokal untuk memiliki representasi daring yang kuat guna membangun identitas dan menjangkau pasar yang lebih luas. JACKDULS, sebagai brand streetwear lokal, belum memiliki platform digital resmi yang dapat menampilkan profil merek secara profesional, interaktif, dan responsif. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis web sebagai media profil resmi JACKDULS yang mendukung strategi branding digital. Penelitian ini menggunakan metode Agile Scrum, yang memungkinkan proses pengembangan dilakukan secara bertahap dan adaptif melalui beberapa sprint. Setiap sprint terdiri dari proses perencanaan backlog, pengembangan fitur utama (login, navigasi dinamis, katalog produk, formulir umpan balik, dan dashboard admin), serta evaluasi hasil. Teknologi yang digunakan mencakup HTML, CSS, JavaScript, PHP native, MySQL, dan AdminLTE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan responsif pada berbagai perangkat dan browser. Seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dan mendukung pengalaman pengguna yang baik. Kesimpulannya, penerapan Agile Scrum dalam pengembangan website profil brand terbukti efektif dalam menciptakan sistem yang adaptif, fungsional, dan mendukung upaya digitalisasi merek lokal.
Muhammad Muharrom Al Haromainys, S.Kom., M.Kom
Deteksi Citra dan Klasifikasi Batik Madura Tulis dan Cetak Menggunakan CNN dan One Point Minutiae
Batik Madura memiliki ciri khas tersendiri dalam warna dan motif, namun batik ini masih kurang dikenal dibandingkan batik dari daerah lain. Pada penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi batik berbasis citra menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan One Point Minutiae (OPM) untuk mendeteksi asal batik dan teknik pembuatannya. CNN digunakan untuk mengelompokkan batik Madura dan non-Madura melalui fitur warna dan motif, sementara itu OPM membedakan batik tulis dan cap berdasarkan deteksi bifurkasi pada hasil deteksi tepi. Dataset pada penelitian ini diperoleh dari Kaggle dan e-commerce, kemudian dilakukan augmentasi berupa cropping, resize, brightness, dan deteksi tepi. Model CNN dengan arsitektur MobileNetV2 menghasilkan akurasi 86,67% pada klasifikasi warna dan 80% pada motif. Model OPM mencapai akurasi 63%, dengan recall tertinggi 82% untuk batik cap. Sistem diimplementasikan menggunakan GUI untuk memudahkan pengguna melakukan testing. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi antara CNN dan OPM sangat cocok untuk klasifikasi citra Batik Madura.
Perancangan Sistem Parkir Cerdas U-Park Berbasis QR Code dengan Autentikasi Ktm dan Akses Web di Lingkungan Kampus UPN “Veteran” Jawa Timur
Parking management on campus is an important part of campus facility management, especially in the midst of increasing student numbers. At the National Development University "Veteran" of East Java (UPNVJT), the manual parking system causes problems in terms of efficiency, security, and activity recording. This research designs a QR Code-based parking system that is integrated with the Student Identity Card (KTM). The Design Thinking approach is used to formulate solutions based on user needs. The designed system replaces the role of STNK as a verification tool by utilizing the unique QR Code on KTM. The design process involves problem identification, prototyping, and testing of parking lot entry and exit. The results of the testing show that the system can improve the efficiency and security of parking access. This concept is expected to be implemented as an innovative solution to parking problems on the UPNVJT campus.
Penerapan CRUD pada E-commerce Thrifting Driptique berbasis Website
Abstrak— Website Driptique adalah platform e-commerce yang diciptakan untuk toko thrifting, bertujuan untuk memudahkan pengelolaan produk dan interaksi dengan konsumen. Website ini menawarkan fungsionalitas CRUD (Create, Read, Update, Delete) yang memungkinkan admin menambah, memperbarui, dan menghapus produk, serta memberikan umpan balik kepada pelanggan. Teknologi yang diterapkan dalam pembuatan situs ini mencakup HTML, CSS, JavaScript untuk desain antarmuka, PHP untuk pengolahan data dan alur aplikasi, serta MySQL sebagai basis data untuk mengelola produk dan feedback. Uji coba yang dilakukan pada situs web menunjukkan bahwa situs ini beroperasi dengan baik, memberikan kemudahan bagi admin dalam mengelola stok barang dan berinteraksi dengan pelanggan. Oleh karena itu, situs web Driptique mampu meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan toko thrifting serta menawarkan pengalaman berbelanja yang lebih baik untuk para pelanggan
Aplikasi Manajemen Tamu Perumahan Puri Taman Asri Menggunakan GUI Java Swing
Keamanan merupakan aspek penting dalam sebuah lingkungan perumahan. Namun, proses pencatatan tamu yang masih dilakukan secara manual dapat menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan input data, hilangnya data kunjungan tamu, dan keterlambatan pengisian data yang berdampak pada efektivitas kerja petugas keamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Manajemen Tamu di Perumahan Puri Taman Asri berbasis desktop menggunakan GUI Java Swing, guna membantu petugas keamanan dalam mencatat dan memantau kunjungan tamu secara lebih efisien, cepat, serta akurat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan secara berurutan. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur utama seperti penambahan data tamu, pengambilan foto KTP yang dilengkapi OCR (Optical Character Recognition), ekspor data ke dalam format CSV, serta pencarian data tamu secara cepat berdasarkan kriteria tertentu. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan tamu menjadi lebih terstruktur, terdokumentasi secara digital, dan meminimalisasi risiko kehilangan data. Sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut agar terintegrasi dengan database pusat maupun sistem keamanan lain berbasis teknologi modern.
Aplikasi Web CRUD untuk CS Florist Menggunakan PHP, MySQLi, dan Template AdminLTE
Abstrak— Di era digital saat ini, toko bunga seperti CS Florist di Pematang Siantar masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan operasional, terutama terkait inventaris, transaksi barang masuk dan keluar, serta manajemen pesanan, yang mayoritas masih dilakukan secara manual dan rentan kesalahan. Pemanfaatan teknologi informasi, khususnya aplikasi berbasis web, krusial untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi data.Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem informasi administrasi berbasis web untuk CS Florist, menggunakan pendekatan waterfall. Sistem ini mengimplementasikan fungsionalitas CRUD (Create, Read, Update, Delete) yang berfokus pada pengelolaan stok bunga, pencatatan barang masuk dan keluar, manajemen pesanan (termasuk pelacakan status), serta penyediaan laporan ringkas pemasukan, pengeluaran, dan keuntungan. Dikembangkan menggunakan PHP 7.4 dan MySQLi sebagai basis data, serta memanfaatkan template AdminLTE 3 untuk antarmuka pengguna yang responsif dan intuitif, aplikasi ini dirancang untuk diakses oleh beberapa pengguna admin. Metodologi meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem (three-tier architecture dan ERD), implementasi kode dengan struktur modular dan Prepared Statements untuk keamanan, hingga pengujian (unit, integration, dan UAT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menyediakan Dashboard informatif, mengotomatisasi pembaruan stok, melacak pesanan secara detail, dan mengurangi human error, sehingga meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi operasional CS Florist dalam mengelola bisnisnya.
Implementasi RESTful API Web Wedding Organizer Ruang Hati menggunakan Laravel dan VueJs
Abstrak— Perkembangan teknologi digital mendorong berbagai sektor industri untuk mengadopsi solusi berbasis sistem informasi guna meningkatkan efisiensi operasional. Salah satu sektor yang turut merasakan kebutuhan ini adalah industri jasa, termasuk layanan Wedding Organizer, yang memiliki kompleksitas tinggi dalam pengelolaan vendor, anggaran, dan komunikasi antar pihak. Digitalisasi sistem perencanaan pernikahan menjadi kunci untuk menyederhanakan proses yang sebelumnya manual dan kurang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem aplikasi berbasis website untuk layanan Wedding Organizer Ruang Hati dengan menggunakan arsitektur RESTful API guna meningkatkan efisiensi manajemen vendor dan anggaran secara terstruktur. Aplikasi dikembangkan dengan pendekatan arsitektur terpisah (decoupled architecture) antara backend dan frontend, di mana Laravel digunakan untuk membangun RESTful API sebagai layanan backend, dan VueJs sebagai frontend yang dinamis dan responsif. Metodologi pengembangan sistem mengikuti model SDLC Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam melakukan perencanaan pernikahan secara digital melalui fitur manajemen vendor, anggaran, timeline, serta komunikasi antar pihak. Uji coba dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan setiap fitur dapat berjalan sesuai dengan fungsinya tanpa menguji struktur internal kode. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan seluruh fungsionalitas secara optimal dan responsif, dengan antarmuka pengguna yang intuitif serta integrasi data yang stabil antara backend dan frontend. Implementasi arsitektur RESTful API terbukti meningkatkan skalabilitas serta memudahkan pengelolaan data secara modular. Aplikasi ini memberikan solusi digital yang efisien, fleksibel, dan user-friendly dalam mendukung layanan Wedding Organizer secara menyeluruh.
Perancangan UI/UX Aplikasi Pembelajaran Bahasa Daerah Menggunakan Metode User Centered Design
Abstrak— Pelestarian bahasa daerah menjadi salah satu tantangan penting dalam menjaga keberagaman budaya Indonesia. Penurunan penggunaan bahasa daerah di kalangan generasi muda juga merupakan tantangan pelestarian bahasa daerah, sehingga diperlukan media pembelajaran yang menarik, mudah diakses, dan sesuai dengan kebutuhan generasi muda agar bahasa daerah dapat dilestarikan. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain User Interface (UI) dan User Experience (UX) dari sebuah aplikasi pembelajaran bahasa daerah dengan menerapkan pendekatan User Centered Design (UCD). Pendekatan ini mengutamakan kebutuhan dan preferensi pengguna sebagai fokus dalam pengembangan. Penelitian dilakukan melalui empat tahap utama UCD, yaitu memahami konteks penggunaan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, membuat solusi desain, dan melakukan evaluasi. Teknik pengumpulan data mencakup studi literatur, penyebaran kuesioner, dan pembuatan prototype menggunakan Figma. Prototype yang telah dikembangkan kemudian dievaluasi menggunakan pendekatan System Usability Scale (SUS) terhadap sepuluh responden, dan hasilnya menunjukkan tingkat kelayakan yang baik. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan UCD efektif dalam menghasilkan desain aplikasi yang relevan, fungsional, dan berpotensi besar untuk meningkatkan ketertarikan masyarakat, khususnya generasi muda, dalam mempelajari serta melestarikan bahasa daerah melalui teknologi digital.
Klasifikasi Motif Batik Yogyakarta dan Pekalongan Menggunakan Metode GLCM dan CNN Berbasis Arsitektur EfficientNet
Abstrak— Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai seni tinggi dan kekayaan visual khas, terutama pada motif-motif tradisional dari Yogyakarta dan Pekalongan. Keunikan pola dan tekstur batik menjadikannya menarik untuk dikaji melalui pengolahan citra digital berbasis kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi motif batik berdasarkan asal daerah menggunakan kombinasi metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur EfficientNetB0. Dataset yang digunakan terdiri dari 256 citra batik (125 Yogyakarta dan 131 Pekalongan), yang diperluas melalui augmentasi menjadi 759 citra. Skema eksperimen melibatkan pelatihan tiga model: GLCM + SVM, CNN murni, dan gabungan GLCM + CNN. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model gabungan GLCM + CNN memberikan akurasi tertinggi sebesar 97% dan nilai loss terendah, dibandingkan CNN murni (96,05%) dan GLCM + SVM (76%). Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi fitur tekstur (GLCM) dan fitur visual (CNN) secara sinergis meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi. Pendekatan ini efektif untuk klasifikasi citra objek budaya dengan tekstur kompleks seperti batik dan memiliki potensi diterapkan dalam pengembangan sistem pengenalan motif digital berbasis kecerdasan buatan.