Sistem Prediksi Pemutusan Kontrak Kerja oleh Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Keywords:
Fuzzy Mamdani; Pemutusan Hubungan Kerja; Prediksi; Karyawan; Kecerdasan Buatan., Fuzzy Mamdani, PHK, Karyawan, Kecerdasan BuatanAbstract
Abstrak — Maraknya fenomena turnover yang dilakukan oleh pekerja kepada perusahaan menjadi isu yang hangat dalam beberapa dekade terakhir. Salah satu contoh upaya yang memungkinkan diterapkan oleh perusahaan dengan harapan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem yang dapat memperkirakan probabilitas pekerja untuk mengakhiri hubungan kerja. Dalam penelitian ini, dibuat program prediksi pemutusan kontrak kerja oleh karyawan dengan rentang waktu dua tahun ke depan menggunakan metode logika Fuzzy Mamdani. Variabel yang digunakan untuk menentukan hasil prediksi, yaitu pendapatan, umur, pengalaman pada bidang yang digeluti, serta periode kerja. Keempat variabel tersebut kemudian dianalisis sehingga didapatkan nilai dari variabel output. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa program prediksi pemutusan kontrak kerja oleh karyawan menggunakan metode logika Fuzzy Mamdani mempunyai nilai keakuratan sebesar 70,49% yang didapat dari hasil perbandingan keluaran dengan dataset yang berfungsi sebagai acuan.
References
A. Rindi, W. Bambang, dan A. Rizal, “Pengaruh Motivasi Kerja dan Persaingan Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Melalui Kepuasan Kerja sebagai Variabel Intervening pada Pegawai Universitas Pembangunan Panca Budi Medan,” Jurnal Manajemen Tools, vol. 11, hal. 189-205, 2019.
D. Much, S. Eko, dan A. Fajar Whedi, “Penentuan Jumlah Produksi dengan Aplikasi Metode Fuzzy – Mamdani,” Jurnal Research Informatika, vol. 3, hal. 60-71, 2018.
Batubara, Supina, “Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Kualitas Cor Beton Instan,” IT Journal Research and Development, vol. 2, hal. 1-11, 2017.
K. Dede, N. Fitri, dan J. Diki, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan,” Jurnal Algoritma, vol. 19, hal. 160-171, 2022.
N. Siti, I. Iman, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit,” Komputika, vol. 8, no. 2, hal. 81-87, 2019.
Ikhwan, Ali. “Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop” Jurnal Ilmu Komputer, vol. 2, no. 2, 2019.
A. P. Sari, H. Suzuki, T. Kitajima, T. Yasuno, D. A. Prasetya and N. Nachrowie, "Prediction Model of Wind Speed and Direction using Convolutional Neural Network - Long Short Term Memory," 2020 IEEE International Conference on Power and Energy (PECon), Penang, Malaysia, 2020, pp. 356-361, doi: 10.1109/PECon48942.2020.9314474.
Kurniadi, D., Nuraeni, F., & Jaelani, D., “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan” Jurnal Algoritma, vol. 19, no. 1, 2022
P. Rismadina, Nurahman, “Pembaruan Teknologi Informasi Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit Menerapkan Metode Profile Matching dan Metode Fuzzy Mamdani,” Journal of Computer System and Informatics, vol. 2, hal. 77-83, Nov 2020.
Saputra, I., Alkandi, S.P.A., & Insani, R.W.S., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Universitas Muhammadiyah Pontianak Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani” Digital Intelligence, Vol. 2, No. 1 2021.
M. Daniel Andre, M. Murni, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tingkat Kecanduan Masyarakat Terhadap Rokok dengan Metode Fuzzy Mamdani,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, hal. 102-107, Februari 2021.
Y. Kukuh, P. Heris, “Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani Untuk Penunjang Keputusan Penentuan Potensi Desa Di Kabupaten Malang,” STIKI Informatika Jurnal, vol. 9, no. 1, 2019.
S. N. Endah, P. S. Sasongko, H. A. Wibawa, dan Frediansah, “Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Menentukan Sensasi Citra Warna,” Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 1, no. 2, 2018.
Mumtahanah, M., Handayani, S., & Linda, L., “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Penentuan Strategi Belajar Siswa Pada Persiapan Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK)”, Pseudocode vol. 8, no. 2, 2021.
Hardianto, Nurhasanah, “Identifikasi Penyakit pada Sel Darah Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani,” Prisma Fisika, vol. 7, hal. 269-274, 2019.
Parjono, P., “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis WEB (Studi Kasus Pada PT. Time Excelindo Yogyakarta).” Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, vol. 5, no. 2, 2021.
S. Hotmaria, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pyelonephritis Pada Manusia Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani,” Bulletin of Information Technology, vol. 1, hal. 9-15, 2020.
