Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno dan Tsukamoto untuk Mengontrol Suhu AC

Authors

  • M. Fihris Aldama Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • M. Raihan Ramadhani Isworo Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Rayya Ruwa’im Nafie Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Putri Dwi Agnesya Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
  • Anggraini Puspita Sari Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Keywords:

fuzzy tsukamoto, fuzzy sugeno, AC, fuzzy, prediksi suhu

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi suhu yang optimal dari sistem pendingin udara (AC) berdasarkan data suhu di suatu ruangan dan jumlah orang yang ada di dalamnya. Data suhu dan jumlah orang yang berada di dalam suatu ruangan akan digunakan sebagai input untuk melakukan prediksi suhu AC. Kemudian, hasil prediksi dari kedua metode akan dianalisis dan dibandingkan dengan nilai suhu aktual yang diukur secara real-time untuk menentukan tingkat akurasi masing-masing metode. Berdasarkan hasil penelitian, metode Fuzzy Tsukamoto dinilai lebih akurat dibandingkan dengan metode Fuzzy Sugeno dalam melakukan prediksi suhu AC. Hal ini dikarenakan pendekatan metode Fuzzy Tsukamoto yang menggunakan implikasi fuzzy "min" dan "max" memberikan fleksibilitas yang lebih baik dalam menghasilkan nilai output yang sesuai dengan kondisi lingkungan yang berubah-ubah.

References

Aditya Yuda, M., Muhamad Radzi, R., & Tonny, S. (2020). IMPLEMENTASI FUZZY TSUKAMOTO UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM NOTIFIKASI KONDISI ANGIN DAN SUHU BERBASIS ANDROID (Doctoral dissertation, Universitas Maritim Raja Ali Haji).

Alhihi, M., & Khosravi, M. R. (2018). Formulizing the fuzzy rule for takagi-sugeno model in network traffic control.The Open Electrical & Electronic Engineering Journal,12(1), 1-11.

Amalia, S., Andari, R., & Syukriansyah, R. (2020). Studi Pemodelan Sistem Pengontrolan Suhu Ruangan Berbasis Logika Fuzzy Sugeno. Jurnal Sains Dan Teknologi: Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Teknologi Industri, 20(2), 175-180.

Bakhtiar, Y. (2020). Rancang Bangun Alat Pengering Pakaian Otomatis Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Pada Ruang Jemuran (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).

Faizal, A. A., Agus, A., Miefthawati, N. P., Mulyono, M., Kurniawan, R., Safitri, E., ... & Rahmadeni, R. (2023). Direct Torque Control (DTC) Design With Fuzzy Sugeno-Proportional Derivative for 3-Phase Induction Motor Speed Control. Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering), 10(1), 111-120.

Hadi, M. S., Sugiono, B. S. R., Argeshwara, D. K., Shidiqi, M. A., Arrohman, M. L., Wirawan, I. M., ... & Witjoro, A. (2023). Sistem Kontrol Tungku Api Otomatis Untuk Proses Pasteurisasi Susu Berbasis Logika Fuzzy Sugeno. Techno. Com, 22(1), 89-96.

Harahap, R. L. (2022). Implementasi Metode Fuzzy Sugeno Untuk Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berdasarkan Suhu Udara Dan Kelembaban Tanah (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara).

Hugo, Y. S. (2020). Rancang Bangun Alat Pengatur Suhu Ruangan Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Takagi Sugeno (Doctoral dissertation, University of Technology Yogyakarta).

Mujiarto, Djohar, A., Komaro, M., Mohamed, M. A., Rahayu, D. S., Sanjaya, W. S. M., Mamat, M., Sambas, A & Subiyanto. (2019), Colored object detection using 5 dof robot arm based adaptive neuro-fuzzy method. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 13(1), 293-299.

Nasution, V. M., & Prakarsa, G. (2020). Optimasi Produksi Barang Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani.Jurnal Media Informatika Budidarma,4(1), 129-135.

Rizal, M. (2022). Implementasi fuzzy inference system Sugeno berbasis Arduino untuk pengendali suhu ruangan (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

Sihananto, A. N., Sari, A. P., Khariono, H., Fernanda, R. A., & Wijaya, D. C. M. (2022). Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 Tingkat Provinsi Di Indonesia. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 3(1), 76-85.

Situmorang, E., & Rindari, F. (2019). Decision Support System For Selection Of The Best Doctors In Sari Mutiara Hospital Using Fuzzy Tsukamoto Method.Jurnal Teknik Informatika CIT,11(2, Septemb), 45-50.

Sunardi, S., Yudhana, A., & Furizal, F. (2022). Optimasi Pengendalian Suhu dan Kelembapan Ruangan di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode Fuzzy. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 1749-1759.

Wahyuni, E. G. (2021). Membandingkan Tingkat Efisiensi Metode Tsukamoto dan Sugeno untuk kasus Pneumonia. Jurnal CoreIT, 7(2).

Downloads

Published

2023-11-03

How to Cite

M. Fihris Aldama, M. Raihan Ramadhani Isworo, Rayya Ruwa’im Nafie, Putri Dwi Agnesya, & Anggraini Puspita Sari. (2023). Penerapan Fuzzy Logic Menggunakan Metode Sugeno dan Tsukamoto untuk Mengontrol Suhu AC. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 3, 117–121. Retrieved from https://santika.upnjatim.ac.id/submissions/index.php/santika/article/view/211

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.