Perbandingan Penerapan Logika Fuzzy Metode Mamdani dan Metode Tsukamoto pada Sistem Diagnosa Penyakit Tanaman Padi
Keywords:
Logika Fuzzy, Tanaman Padi, Kecerdasan Buatan, Mamdani, TsukamotoAbstract
Bahan pangan merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi manusia, dikarenakan dapat menambah energi dan menyehatkan tubuh. Di Indonesia bahan pokok yang sangat digemari berasal dari tumbuhan nabati yaitu beras. Beras berasal dari tanaman padi, sekarang padi banyak dikembangkan di lahan rawa dikarenakan adanya stok air yang melimpah. Jadi, kawasan rawa berpotensial ditanami pada musim kemarau maupun hujan. Salah satu faktor permasalahan pemasok padi adalah penyakit padi yang beresiko dalam budidaya padi untuk meningkatkan produksi. Untuk membantu petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman padi secara akurat, penerapan logika fuzzy pada sistem diagnosa telah menjadi pendekatan yang menjanjikan. Studi ini bertujuan untuk menggambarkan penerapan logika fuzzy dalam sistem diagnosa penyakit tanaman padi. Penyakit padi dapat diketahui dengan berbagai faktor contohnya faktor lingkungan seperti suhu, kelembaban, dan ph tanah. Melalui penerapan logika fuzzy, sistem diagnosa mampu mengatasi tingkat keparahan penyakit tanaman padi. Dengan memasukkan suhu, kelembaban, dan ph tanah tanaman padi, sistem dapat memberikan tingkat keparahan penyakit yang akurat. Penerapan logika fuzzy pada sistem diagnosa penyakit tanaman padi dapat menjadi alat yang berharga bagi petani untuk mengurangi kerugian yang disebabkan oleh penyakit tanaman dan meningkatkan efisiensi pertanian.
References
P. T. Padi, “Implementasi metode fuzzy mamdani pada sistem pakar untuk diagnosis penyakit tanaman padi,” vol. 6, no. 2, pp. 91–98, 2020.
H. Y. S. Anggoro and Wiwien Hadikurniawati, “Implementasi Fuzzy Case Based Reasoning Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Padi,” J.
Inform. dan Rekayasa Elektron., vol. 5, no. 1, pp. 82–91, 2022, doi: 10.36595/jire.v5i1.440.
Z. Zulaika, B. P. Soekarno, and A. Nurmansyah, “Pemodelan Keparahan Penyakit Blas pada Tanaman Padi di Kabupaten Subang,” J. Fitopatol. Indones., vol. 14, no. 2, p. 47, 2018, doi: 10.14692/jfi.14.2.47.
S. Harianto, A. B. Setiawan, and A. P. Sari, “Studi Tentang Penggunaan Metode Scanning Pada Sistem Telemetri Pendeteksi Kerusakan Air Conditioner Kendaraan,” J. Elektr., vol. 01, no. 01, p. 47, 2017.
M. Muliadi, “Analisis Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Dengan Metode Fuzzy Inference System Dan Certainty Factor,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 110, 2018, doi: 10.20527/klik.v5i1.135.
H. E. W. Candana, I. G. A. Gunadi, and D. G. H. Divayana, “Perbandingan Fuzzy Tsukamoto, Mamdani Dan Sugeno Dalam Penentuan Hari Baik Pernikahan Berdasarkan Wariga Menggunakan Confusion Matrix,” J. Ilmu Komput. Indones., vol. 6, no. 2, pp. 14–22, 2021.
A. Burhanuddin, “Analisis Komparatif Inferensi Fuzzy Tsukamoto , mamdani dan Sugeno Terhadap Produktivitas Padi di Indonesia,” vol. 8798, 2023.
A. Widarma and H. Kumala, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : PT. PLN Tanjung Balai),” J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 165, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.432.
C. P. P. Maibang and A. M. Husein, “Prediksi Jumlah Produksi Palm Oil Menggunakan Fuzzy Inference System Mamdani,” J. Teknol. dan Ilmu Komput. Prima, vol. 2, no. 2, p. 19, 2019, doi: 10.34012/jutikomp.v2i2.528.
A. N. Sihananto, A. Puspita Sari, H. Khariono, R. Akhmad Fernanda, and D. Cakra Mudra Wijaya, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 Tingkat Provinsi Di Indonesia,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 76–85, 2022, doi: 10.33005/jifosi.v3i1.472.
Hendrawan, A. Haris, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Karet dengan Metode Fuzzy Mamdani aBerbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1225–1234, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2521.
A. I. Falatehan, N. Hidayat, and K. C. Brata, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Android,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 8, pp. 2373–2381, 2018.
S. Maryam, E. Bu’ulolo, and E. Hatmi, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Mobil Bekas,” J. Informatics, Electr. Electron. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 10–14, 2021, [Online]. Available: https://djournals.com/jieee/article/view/54%0Ahttps://djournals.com/jieee/article/download/54/164
A. Herliana, V. A. Setiawan, and R. T. Prasetio, “Penerapan Inferensi Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Awal Penyakit Tulang,” J. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 50–60, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i1.2818.
P. Muhamad Abor, “REKAYASA PERANGKAT LUNAK GUNA MENENTUKAN PENYAKIT TANAMAN PADI DENGAN METODE FUZZY MAMDANI Jurnal Informasi Dan Komputer Vol : 7 No : 2 Thn .: 2019,” pp. 87–96, 2019.
A. Fathoni, M. Mustain, and R. Wardhani, “Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Pada Sma Pancamarga 1 Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy,” Joutica, vol. 3, no. 1, p. 151, 2018, doi: 10.30736/jti.v3i1.202.
S. Neonbeni, G. S. Mada, and F. M. A. Blegur, “Analisis Perbandingan Metode Defuzzifikasi Fuzzy Inference System Mamdani Dalam Penentuan Produksi Tua Kolo (Sopi Timor) 45% Pada Pabrik Sane Up-Ana Kefamenanu,” J. Saintek Lahan Kering, vol. 5, no. 2, pp. 34–39, 2023, doi: 10.32938/slk.v5i2.1994
