Analisis Prediksi Intensitas Cahaya Lampu Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan Sugeno
Keywords:
Sistem Prediksi, Intensitas Cahaya Lampu, Fuzzy, Mamdani, Sugeno, Pengaturan Otomatis.Abstract
Dalam era industri 4.0, kesibukan yang dihadapi oleh kalangan remaja dan dewasa semakin meningkat, termasuk tugas dan acara yang memenuhi jadwal harian mereka. Oleh karena itu, seringkali mereka lupa untuk mematikan lampu di rumah, yang berpotensi meningkatkan tagihan biaya listrik. Untuk membantu pengguna menyelesaikan permasalahan ini, dibutuhkan sebuah sistem pada lampu yang mampu mengatur intensitas cahaya secara otomatis.
Tujuan penelitian pengembangan sistem prediksi intensitas cahaya lampu menggunakan pendekatan fuzzy, melalui cara membandingkan metode Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Mamdani adalah untuk menentukan pendekatan fuzzy yang paling akurat dalam memprediksi dataset yang telah dibuat, dengan cara mempertimbangkan hasil akurasi dari dua metode tersebut.
Metode penelitian yang digunakan terdiri dari tujuh tahap, antara lain literatur review, needs analysis, data collection, system design, system implementation, system testing, result analysis, dan conclusion. Pada tahap data collection, data diperoleh dari hasil percobaan pengguna dalam mengatur intensitas cahaya lampu di ruang mereka selama tujuh hari. Data yang terkumpul kemudian dikelompokkan berdasarkan waktu (jam), hari, dan intensitas cahaya.
Berdasarkan hasil perbandingan yang telah dilakukan, metode Mamdani terbukti lebih akurat dalam menangani dataset tersebut, dengan selisih sebesar 2,97% dibandingkan dengan metode Sugeno.
References
Kusumo, A. S., Rusimamto, P. W., Suprianto, B., & Buditjahjanto, I. G. P. A. (2022). Sistem Kontrol Intensitas Cahaya Lampu Aquascape Menggunakan Fuzzy Logic Controller Berbasis Arduino. JURNAL TEKNIK ELEKTRO, 11(2), 322-331.
Nasution, Y. A., Syauqy, D., & Prasetio, B. H. (2022). Rancang Bangun Sistem Tracking Matahari berdasarkan Cahaya dan Arus pada Sel Surya menggunakan Logika Fuzzy Model Sugeno. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(7), 3551-3559.
Setiawan, A. B., & Puriyanto, R. D. (2019). Pengatur Intensitas Cahaya Ruangan dengan Metode Fuzzy Logic Menggunakan PLC. Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro, 1(3), 100-107.
Annur, A. W. (2019). Penerapan Logika Fuzzy (Metode Sugeno) Untuk Aplikasi Mobile Monitoring Pencahayaan Rumah Menggunakan Arduino. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 3(1), 1-8.
Rullah, S. F. R., & Prebianto, N. F. (2020). Lampu Cerdas Multimode Menggunakan Arduino dengan Kontrol Fuzzy Berbasis Android. Journal of Applied Electrical Engineering, 4(1), 10-15.
Muflihunna, K., & Mashuri, M. (2022). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Fuzzy Sugeno dalam Penentuan Jumlah Produksi. UNNES Journal of Mathematics, 11(1), 27-37.
Andika, I. G. A. K. R., Yuwono, S., & Wibowo, A. S. (2020). Implementasi Pengendalian Intensitas Cahaya Lampu Berbasis Logika Fuzzy Dengan Menggunakan Sensor Ldr (application Of Ldr Sensor For Controlling Lamps' Light Intensity Based On Fuzzy Logic). eProceedings of Engineering, 7(3).
Rullah, S. F. R., & Prebianto, N. F. (2020). Lampu Cerdas Multimode Menggunakan Arduino dengan Kontrol Fuzzy Berbasis Android. Journal of Applied Electrical Engineering, 4(1), 10-15.
Sihananto, A. N., Sari, A. P., Khariono, H., Fernanda, R. A., & Wijaya, D. C. M. (2022). Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 Tingkat Provinsi Di Indonesia. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 3(1), 76-85.
Makhfudz, N., Susilowati, E., & Aspriyani, R. (2023). IMPLEMENTASI FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) TIPE MAMDANI DAN SUGENO UNTUK PRAKIRAAN CUACA MENGGUNAKAN MATLAB. Jurnal Teknologika, 13(1), 52-62.
Kurnia, Y. E., Mulyono & Rochmad. 2020. Implementasi Algoritma Bee Colony dengan Metode Fuzzy Mamdani untuk Pengaturan Lampu Lalu Lintas. Unnes Journal of Mathematics, 9(2): 64-73.
Agriawan, M. N., Sania, S., Rasmita, C., Wahyuni, N., & Maisarah, M. (2021). Prototype Sistem Lampu Penerangan Jalan Otomatis Menggunakan Sensor Cahaya Berbasis Arduino Uno. PHYDAGOGIC: Jurnal Fisika dan Pembelajarannya, 4(1), 39-42.
Kencana, E. S., & Purnomo, A. S. (2021). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Gigi Menggunakan Metode Bayes-Forward Chaining. Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia, 1(10), 395-402.
Andreas, A., Pradana, R., Pramusinto, W., & Ferdiansyah, F. (2023, April). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA PROTOTIPE PUPUK CAIR AQUASCAPE OTOMATIS DAN PENAMBAHAN AIR DENGAN MIKROKONTROLER ESP32. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI) (Vol. 2, No. 1, pp. 553-562).
Apriansyah, A., Fauzi, A., & Faisal, S. (2023). Penerapan Fuzzy Logic Untuk Menentukan Indeks Massa Tubuh (IMT) Berbasis Internet of Things (IoT). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7(1), 292-299
