Penerapan Algoritma XGBoost untuk Prediksi Harga Sewa Bus Pariwisata pada PT. Setio Budi Luhur Trans
DOI:
https://doi.org/10.33005/santika.v6i1.1036Keywords:
XGBoost, Prediksi harga, Pariwisata Digital, Machine Learning, Sistem Informasi ManajemenAbstract
Penentuan harga sewa bus pariwisata di PT. Setio Budi Luhur Trans selama ini dilakukan secara subjektif tanpa standar perhitungan yang konsisten, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan harga dan menurunkan daya saing perusahaan. Penelitian ini mengusulkan penerapan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk memprediksi harga sewa bus secara otomatis berdasarkan tiga variabel utama, yaitu jarak perjalanan, jenis bus, dan kondisi musim atau hari libur. Dataset yang digunakan berjumlah 196 data historis penyewaan bus yang diperoleh langsung dari PT. Setio Budi Luhur Trans. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, praproses data (transformasi atribut kategorikal menjadi numerik dan penghitungan jarak), penerapan algoritma XGBoost secara iteratif melalui mekanisme boosting, serta evaluasi model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Proses pelatihan XGBoost dilakukan melalui pembentukan pohon keputusan secara bertahap dengan optimasi berbasis gradient dan hessian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma XGBoost mampu menghasilkan model prediksi harga sewa bus dengan akurasi yang baik dan konsisten, sehingga dapat diintegrasikan ke dalam sistem informasi manajemen bus pariwisata berbasis web. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi penetapan harga bagi perusahaan maupun pelanggan.
References
H. Herman, "Perubahan Paradigma Komunikasi Di Era Digital: Dampak Dan Tantangannya," J. Mandalika Lit., vol. 5, no. 2, pp. 151-155, Jun. 2024.
Alatas, A. T., Mumpuni, R., & Nurlaili, A. L. (2021). Spk penilaian kinerja untuk kenaikan jabatan pegawai menggunakan metode moora. JIFOSI, 2(2), 171-180, 2024.
J. E. T. Tampubulon et al., "Pengembangan Sistem Kasir Berbasis Web dengan Model Agile pada CV. Permata Garden," AKSIOMA J. Sains Ekon. Dan Edukasi, vol. 2, no. 8, pp. 1732-1745, 2025.
A. Nainggolan, "Competitive Advantage Dan Upaya Meningkatkan Laba Perusahaan," vol. 4, no. 1, 2018.
T. Chen and C. Guestrin, "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System," in Proc. 22nd ACM SIGKDD Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining, 2016, pp. 785-794.
D. Sitanggang et al., "Comparison of LightGBM With XGBoost Algorithms in Determining Arrhythmia Classification," J. Tek. Inform. JUTIF, vol. 6, no. 4, pp. 2281-2296, 2025.
H. Ardiana et al., "Perancangan Sistem Aplikasi Penyewaan Bus Pariwisata Berbasis Java pada PT Djess Berkah Wisata," J. JRAMI, vol. 2, no. 01, Jan. 2021.
D. T. Al Fatah et al., "Perancangan Sistem Penyewaan Bus Berbasis Laravel Framework pada PT Sumber Jaya Trans Tangerang," 2021.
T. F. Miraza, "Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Transportasi Berbasis Web di PT Surveyor Indonesia Menggunakan Framework Laravel," UIN Maulana Malik Ibrahim, 2023.
J. Friedman, "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine," Ann. Stat., vol. 29, Nov. 2000.
