Analisis Performa Metode Gaussian Naïve Bayes untuk Klasifikasi Citra Wayang Golek Tradisional Banyuwangi
Keywords:
Gaussian Naïve Bayes, Wayang Golek Banyuwangi, Klasifikasi Citra, Moment Invariant, Data MiningAbstract
Wayang golek merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki nilai estetika dan filosofi tinggi. Setiap daerah memiliki karakteristik visual yang berbeda, termasuk pada wayang golek tradisional Banyuwangi yang dikenal dengan warna, bentuk, dan corak khasnya. Dalam era digitalisasi budaya, pengenalan citra wayang golek secara otomatis menjadi penting untuk keperluan dokumentasi dan pelestarian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa metode Gaussian Naïve Bayes (GNB) dalam mengklasifikasikan citra wayang golek tradisional Banyuwangi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset citra, ekstraksi fitur bentuk dan warna menggunakan Moment Invariant, serta pengujian performa klasifikasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F-measure. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode GNB mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 86,7%, presisi 84,5%, recall 82,1%, dan F-measure 83,3%, yang menandakan bahwa metode ini cukup efektif dalam mengenali citra wayang golek berdasarkan fitur visualnya.
References
Suryanto, A. (2021). Wayang Golek Banyuwangi: Identitas Visual dan Filosofi Lokal. Jurnal Budaya Nusantara, 8(2), 45–56.
Pratiwi, R. & Wulandari, N. (2022). Digitalisasi Seni Tradisi Banyuwangi. Jurnal Kebudayaan Indonesia, 10(1), 13–24.
Hidayah, T. (2020). Analisis Bentuk dan Warna pada Wayang Golek Tradisional. Jurnal Seni Rupa, 6(3), 88–96.
Rachman, F. (2021). Implementasi Gaussian Naïve Bayes untuk Klasifikasi Objek Visual. Jurnal Teknologi Informasi, 9(2), 44–53.
Astuti, L., & Purnomo, D. (2019). Aplikasi Klasifikasi Citra Budaya Menggunakan Metode Probabilistik. Jurnal Sistem Cerdas, 7(1), 31–40.
Adnyana, P. (2023). Identifikasi Karakter Wayang Menggunakan Pengolahan Citra. Prosiding SNIK, 12(4), 27–34.
Nugraha, R. & Putra, D. (2020). Pengolahan Citra Digital untuk Preservasi Budaya. Jurnal Teknologi Media, 8(1), 12–21.
Dewi, F., & Rahmad, Y. (2021). Fitur Bentuk dan Warna untuk Klasifikasi Citra Seni Tradisional. Jurnal Sistem Informasi, 9(3), 64–73.
Kim, J. & Park, S. (2022). Evaluation of Naïve Bayes for Image Recognition. Journal of Pattern Analysis, 14(2), 121–132.
Ramadhan, I., & Wibowo, A. (2021). Gaussian Naïve Bayes untuk Deteksi Pola Visual Objek Budaya. Jurnal Komputasi Terapan, 5(2), 88–94.
Prasetya, A. (2020). Performance Comparison of Naïve Bayes and KNN on Cultural Image Dataset. Journal of AI Research, 17(1), 50–59.
Hu, M.K. (1962). Visual Pattern Recognition by Moment Invariants. IRE Transactions on Information Theory, 8(2), 179–187.
Lestari, E., & Damarjati, B. (2023). Confusion Matrix Evaluation for Cultural Image Classification. Jurnal Informatika Nasional, 11(2), 71–82.
