Penerimaan Telemedicine: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis Mengenai Tren Penelitian, Model Teoritis, dan Variabel Determinan
Keywords:
TelemedicineAbstract
Telemedicine merupakan inovasi penting dalam transformasi layanan kesehatan digital yang memungkinkan pasien mendapatkan diagnosis dan konsultasi medis tanpa batasan jarak. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis tren penelitian, model teoritis, dan faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan telemedicine selama periode 2019–2025. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan untuk mengidentifikasi dan mensintesis hasil-hasil penelitian terdahulu dari berbagai konteks global. Sebanyak 42 artikel ilmiah diperoleh dari basis data Scopus, ScienceDirect, dan Google Scholar yang menggunakan model teoritis seperti UTAUT2, TPB, TTF, dan TAM. Hasil menunjukkan bahwa model UTAUT2 paling banyak digunakan karena dianggap paling komprehensif dalam menjelaskan perilaku pengguna. Faktor yang berpengaruh signifikan meliputi performance expectancy, social influence, trust, dan price value, sedangkan privacy concern menjadi faktor penghambat utama. Temuan penelitian ini memberikan kontribusi bagi peneliti dan praktisi dalam memahami dinamika penerimaan telemedicine. Selain itu, hasil kajian ini dapat menjadi dasar bagi pengembang aplikasi kesehatan digital untuk meningkatkan kualitas layanan, kepercayaan pengguna, dan keamanan data dalam sistem kesehatan berbasis teknologi.
References
R. Alviani, B. Purwandari, I. Eitiveni, and M. Purwaningsih, “Factors Affecting Adoption of Telemedicine for Virtual Healthcare Services in Indonesia,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 9, no. 1, pp. 47–69, 2023, doi: 10.20473/jisebi.9.1.47-69.
A. Haleem, M. Javaid, R. P. Singh, and R. Suman, “Telemedicine for healthcare: Capabilities, features, barriers, and applications,” Sensors Int., vol. 2, 2021, doi: 10.1016/j.sintl.2021.100117.
F. D. Davis, “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology,” MIS Q., vol. 13(3), 319, 1989, doi: https://doi.org/10.2307/249008.
F. Margaret, F. Alamsjah, and A. A. N. P. R. Perwira Redi, “Factor Analysis on Pet Lovers Intention To Utilize Telemedicine Application for Pets Through Integration Model Utaut2 and Tpb,” JARES (Journal Acad. Res. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 27–36, 2023, doi: 10.35457/jares.v8i2.3050.
X. Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, “Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,” vol. MIS Quarte, 2012.
A. Schmitz, A. M. Díaz-Martín, and M. J. Yagüe Guillén, “Modifying UTAUT2 for a cross-country comparison of telemedicine adoption,” Comput. Human Behav., vol. 130, no. January, 2022, doi: 10.1016/j.chb.2022.107183.
N. Galuh Puspitarani Sudaryono, M. Fadhiil, S. Syarifah, and E. Rinawati Simanjuntak, “Application of Technology Acceptance Model (TAM) in Telemedicine Application During Covid-19 Pandemic,” J. World Sci., vol. 2, no. 7, pp. 909–921, 2023, doi: 10.58344/jws.v2i7.311.
E. Pramudita, H. Achmadi, and H. Nurhaida, “Determinants of behavioral intention toward telemedicine services among Indonesian Gen-Z and Millenials: a PLS–SEM study on Alodokter application,” J. Innov. Entrep., vol. 12, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s13731-023-00336-6.
A. Putri, A. Faroqi, and S. Mukaromah, “Pendekatan Model UTAUT2 dalam Menilai Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan Telemedicine Alodokter,” KONSTELASI Konvergensi Teknol. dan Sist. Inf., vol. 5, no. 1, 2025, doi: 10.24002/konstelasi.v5i1.11696.
L. L. Song, B. X. Li, H. B. Wu, C. C. Wu, and X. Q. Zhang, “Understanding the factors of wearable devices among the patients with thyroid cancer: A modified UTAUT2 model,” PLoS One, vol. 19, no. 7 July, pp. 1–21, 2024, doi: 10.1371/journal.pone.0305944.
W. Admassu and K. Gorems, “Analyzing health service employees’ intention to use e-health systems in southwest Ethiopia: using UTAUT-2 model,” BMC Health Serv. Res., vol. 24, no. 1, 2024, doi: 10.1186/s12913-024-11567-y.
