Prediksi Target Penjualan Mobil Menggunakan Decision Tree
Keywords:
Target Penjualan, Persepsi, Deep Learning, Decision Tree, PelangganAbstract
Penelitian ini menyoroti pentingnya memahami target pasar dalam penjualan mobil, dengan fokus pada profil demografis konsumen potensial berdasarkan usia dan penghasilan. Menggunakan teknologi machine learning dengan metode decision tree, penelitian ini bertujuan memprediksi target pasar yang optimal. Data yang digunakan berasal dari platform pembelajaran Udemy, mencakup berbagai kelompok usia, tingkat penghasilan, dan keinginan individu untuk membeli mobil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa decision tree dapat membuat prediksi yang akurat, memberikan panduan praktis bagi industri otomotif dalam merumuskan strategi pemasaran dan penjualan. Implementasi analisis ini diharapkan memberikan kontribusi akademis dalam memahami perilaku konsumen terkait pembelian mobil, serta meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran dan penjualan. Selain itu, penelitian ini membantu dalam mengembangkan produk dan layanan yang lebih tepat sasaran sesuai dengan kebutuhan konsumen. Kesimpulannya, penelitian ini menunjukkan bahwa metode decision tree efektif dalam memprediksi target penjualan mobil berdasarkan profil usia dan penghasilan. Model decision tree yang digunakan mencapai akurasi sebesar 91%, yang menunjukkan bahwa metode ini dapat membuat prediksi yang akurat.
References
Ambarwari, Agus, Qadhli J. Adrian, and Yeni Herdiyeni. 2022. Analisis Pengaruh Data Scaling Terhadap Performa Algoritme Machine Learning untuk Identifikasi Tanaman. RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 4 (1): 7. 10.29207/resti.v4i1.1517.
Awujoola, Olalekan J., dkk. 2023. Data Science for Genomics. N.p.: ACADEMIC PRESS. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-98352-5.00013-6
Data Folks Indonesia. 2019. Memahami Data Dengan Exploratory Data Analysis | by AC | Data Folks Indonesia. Medium. https://medium.com/data-folks-indonesia/memahami-data-dengan-exploratory-data-analysis-a53b230cce84.
Diez, Pablo. 2018. Smart Wheelchairs and Brain-Computer interfaces. N.p.: ACADEMIC PRESS. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-812892-3.00001-7.
Elhakim, Puja Naufal Humam. 2024. Penerapan algoritma decision tree untuk menentukan kelayakan pemberian kredit usaha. Tesis, Teknik Informatika. Bandung:UIN Sunan Gunung Djati. https://digilib.uinsgd.ac.id/86725/
Jeffry, Nurdyansa, and Syahrul Usman. 2023. “TRANSFORMASI DIGITAL DALAM INDUSTRI KERAJINAN RUMAHAN MELALUI PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING.” JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) 7, no. 6 (Desember): 10. https://doi.org/10.31764/jmm.v7i6.19209.
Kukuh, R. 2018. “Memisah Dataset Menjadi Training-Set dan Test-Set.” Medium. https://medium.com/@rkukuh/memisah-dataset-menjadi-training-set-dan-test-set-19b45dd52f6d.
MR, Salsabila. 2023. “3 Tipe Proses Dataset dalam Mechine Learning.” DQLab. https://dqlab.id/3-tipe-proses-dataset-dalam-machine-learning#:~:text=Data%20Training%20dan%20Data%20Testing,Machine%20Learning%20sesuai%20dengan%20rancangannya.
Muktiwijaya, Aldi W., dkk. 2024. Visualisasi Data tentang Persepsi Mahasiswa terhadap Penggunaan Qris di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Innovative: Journal Of Social Science Research 4 (4): 16. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i4.12597.
Narkhede, Sarang. n.d. Understanding Confusion Matrix | by Sarang Narkhede. Towards Data Science. Accessed July 17, 2024. https://towardsdatascience.com/understanding-confusion-matrix-a9ad42dcfd62.
Setiawan, Zunan., dkk. 2024. Buku Ajar Perilaku Konsumen. N.p.: PT. Sonpedia Publishing Indonesia.Shivanipickl. 2023. What is Feature Scaling and Why Does Machine Learning Need It? Medium. https://medium.com/@shivanipickl/what-is-feature-scaling-and-why-does-machine-learning-need-it-104eedebb1c9.
Shivanipickl. 2023. What is Feature Scaling and Why Does Machine Learning Need It? Medium. https://medium.com/@shivanipickl/what-is-feature-scaling-and-why-does-machine-learning-need-it-104eedebb1c9.
Sugumonrong, Darwin P., and Diana A. Gultom. 2023. Perbandingan Metode Moving Average (MA) Dan Neural Network yang Berbasis Algoritma Backpropagation Dalam Prediksi Harga Saham. INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT 3, no. 2 (Juli): 9. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/81443083/193-libre.pdf?1646019934=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DPerbandingan_Metode_Moving_Average_Ma_Da.pdf&Expires=1723024848&Signature=JRsi-EqH0Z2sgW0bk8bIVyTTVBXZwcWY~fXkhrlElWJ7K399540pRBBFYC4.
Suripto, Rr N. Rahmanita, and Ajeng S. Kirana. 2022. Teknik pre-processing dan classification dalam data science. BINUS UNIVERSITY. https://mie.binus.ac.id/2022/08/26/teknik-pre-processing-dan-classification-dalam-data-science/.
Tiwari, Ashish. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing. N.p.: ACADEMIC PRESS. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-824054-0.00026-5
