Penerapan Single Exponential Smoothing untuk Peramalan Pertumbuhan Pelanggan FTTH
DOI:
https://doi.org/10.33005/santika.v6i1.1046Keywords:
peramalan, single exponential smoothing, FTTH, MAPE, deret waktuAbstract
Pertumbuhan pelanggan Fiber to the Home (FTTH) yang terus meningkat mendorong perusahaan penyedia layanan internet untuk mampu memprediksi jumlah pelanggan secara akurat sebagai dasar perencanaan kapasitas jaringan dan strategi layanan. Penelitian ini menerapkan metode Single Exponential Smoothing (SES) untuk meramalkan pertumbuhan pelanggan FTTH pada perangkat OLT01-BANJARBARU-HWI di PT XYZ yang berlokasi di Banjarmasin. Data yang digunakan adalah data historis jumlah pelanggan periode Januari hingga Desember 2024 yang bersifat stasioner, yaitu berfluktuasi di sekitar nilai rata-rata tanpa tren atau pola musiman yang dominan. Pengujian dilakukan terhadap empat nilai konstanta pemulusan, yaitu α = 0,2; α = 0,3; α = 0,5; dan α = 0,8, dengan nilai inisialisasi F1 = X1= 150. Akurasi peramalan dievaluasi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berdasarkan kriteria Lewis (1982). Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai α = 0,2 menghasilkan akurasi terbaik dengan MAPE sebesar 1,24%, diikuti α = 0,3 (MAPE 1,33%), α = 0,5 (MAPE 1,53%), dan α = 0,8 (MAPE 1,88%). Seluruh nilai alpha yang diuji menghasilkan MAPE di bawah 10%, sehingga dikategorikan sangat akurat. Dengan menggunakan α = 0,2 sebagai parameter optimal, hasil peramalan jumlah pelanggan untuk periode Januari 2025 adalah sebesar 151 pelanggan. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SES efektif diterapkan pada data stasioner dan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam perencanaan pengembangan infrastruktur jaringan FTTH.
Kata Kunci— peramalan, Single Exponential Smoothing, FTTH, MAPE, deret waktu.
References
REFERENSI
Kementerian Komunikasi dan Informatika RI, Laporan Tahunan Perkembangan TIK Indonesia 2023. Jakarta: Kementerian Kominfo, 2023.
APJII, “Laporan Survei Pengguna Internet Indonesia 2024,”
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia, Jakarta, 2024.
M. Riski dan D. Prasetyo, “Analisis Pertumbuhan Pelanggan Layanan Broadband di Indonesia,” Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, vol. 12, no. 1, hal. 35–48, 2022.
R. Wulandari dan F. Hidayat, “Pemanfaatan Data Pelanggan untuk Perencanaan Kapasitas Jaringan Telekomunikasi,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 8, no. 2, hal. 91–103, 2021.
A. Prasetyo dan B. Santoso, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Jumlah Pengguna Layanan Telekomunikasi,” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 6, no. 1, hal. 12–21, 2020.
Sarbaini dan Zukrianto, “Perbandingan Metode ARIMA dan Single Exponential Smoothing dalam Prediksi Penggunaan Jasa,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 3, no. 2, hal. 112–120, 2021.
D. Aryani, H. Kurniawan, dan A. Pahlevy, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Least Square untuk Peramalan Permintaan Barang,” Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, vol. 4, no. 1, hal. 23–31, 2022.
L. Fitriani dan R. Kusuma, “Perbandingan Metode Peramalan pada Data Stasioner untuk Prediksi Permintaan Layanan,” Jurnal Komputasi, vol. 9, no. 2, hal. 77–86, 2021.
N. Komariah, A. Suharsono, dan R. Fitriani, “Peramalan Penjualan Bahan Bangunan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” Jurnal Statistika dan Aplikasinya, vol. 5, no. 1, hal. 45–54, 2021.
G. E. P. Box, G. M. Jenkins, G. C. Reinsel, dan G. M. Ljung, Time Series Analysis: Forecasting and Control, 5th ed. Hoboken, NJ: Wiley, 2015.
S. Makridakis, S. C. Wheelwright, dan R. J. Hyndman, Forecasting: Methods and Applications, 3rd ed. New York, NY: John Wiley & Sons, 1998.
T. Chai dan R. R. Draxler, “Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? — Arguments against avoiding RMSE in the literature,” Geoscientific Model Development, vol. 7, no. 3, hal. 1247–1250, 2014.
C. D. Lewis, Industrial and Business Forecasting Methods. London, UK: Butterworths, 1982.
A. L. Maukar, R. Sari, dan B. Hariadi, “Peramalan Gangguan Layanan Internet Menggunakan Metode Deret Waktu pada Perusahaan Penyedia Jasa Internet di Surabaya,” Jurnal Teknik ITS, vol. 9, no. 2, hal. A112–A118, 2020.
W. J. Stevenson, Operations Management, 13th ed. New York, NY: McGraw-Hill Education, 2018.
R. J. Hyndman dan G. Athanasopoulos, Forecasting: Principles and Practice, 3rd ed. Melbourne, Australia: OTexts, 2021. [Online]. Tersedia: https://otexts.com/fpp3/
P. Goodwin dan R. Lawton, “On the asymmetry of the symmetric MAPE,” International Journal of Forecasting, vol. 15, no. 4, hal. 405–408, 1999.
I. Totobuang dan R. Setiawan, “Karakteristik Jaringan Fiber to the Home (FTTH) dan Perbandingannya dengan Teknologi Akses Konvensional,” Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, vol. 10, no. 3, hal. 201–209, 2021.
Badan Regulasi Telekomunikasi Indonesia (BRTI), Perkembangan Layanan Akses Internet Tetap Pita Lebar di Indonesia. Jakarta: BRTI, 2023.
A. Budiyanto dan M. Syukri, “Analisis Kebutuhan Perangkat OLT dalam Perencanaan Jaringan FTTH untuk Mendukung Ekspansi Layanan Broadband,” Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, vol. 12, no. 1, hal. 67–76, 2022.
