Penerapan Deep Learning Arsitektur VGG16 untuk Klasifikasi Penyakit Gigi

Authors

  • Azka Avicenna Rasjid UPN Veteran Jawa Timur
  • Fawwaz Ali Akbar

Keywords:

penyakit gigi, VGG16, Deeplearning

Abstract

Kesehatan merupakan aspek penting dalam kesehatan umum seseorang. Namun, masih banyak orang yang belum mengetahui masalah kesehatan masing-masing terutama pada masalah kesehatan gigi. Penyakit gigi merupakan penyakit yang umum diderita oleh seluruh manusia termasuk penduduk Indonesia. Namun, penduduk Indonesia memiliki kemalasan untuk memeriksa gigi secara rutin. Sebagian besar masyarakat tidak mengenali jenis penyakit gigi yang dideritanya. Pada penelitian ini menggunakan Deep Learning untuk mengenali jenis penyakit gigi yang terdiri dari karies, periodintitis, gingivitis, dan metode klasifikasi yang digunakan adalah pre-trained model VGG16 untuk melatih model model dataset yang telah dikumpulkan dari kaggle. Hasil penelitian menunjukkan akurasi mencapai 60% dan validasi 77%.  

References

Saputro. Arief. Syahri Mu’min,. Moch. Lutfi, Helmanita Putri. “DEEP TRANSFER LEARNING DENGAN MODEL ARSITEKTUR VGG16 UNTUK KLASIFIKASI JENIS VARIETAS TANAMAN LENGKENG BERDASARKAN CITRA DAUN”. Vol. 6 No. 2, September 2022

S. Tammina, “Transfer learning using VGG-16 with Deep Convolutional Neural Network for Classifying Images,” Int. J. Sci. Res. Publ., vol. 9, no. 10, p. p9420, 2019, doi: 10.29322/ijsrp.9.10.2019.p9420..

Tanuwijaya, Evan, Angelica Roseanne. “Modifikasi Arsitektur VGG16 untuk Klasifikasi Citra Digital Rempah-Rempah Indonesia”. Vol. 21, No. 1, November 2021, pp. 189∼196

Pangestu, Muftah Afrizal, Hendra Bunyamin. “Analisis Perform dan Pengembangan Sistem Deteksi Ras Anjing pada Gambar dengan Menggunakan Pre-Trained CNN Model”. Volume 4 Nomor 2 Agustus 2018.

Puspitasari, Ana Mariyam, Dian Eka Ratnawati, Agus Wahyu Widodo. “Klasifikasi Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Support Vector Machine”. Volume 4 Nomor 2 Agustus 2018

Nachtigall, Lucas G., et al. “Classification of Apple Tree Disorders Using Convolutional Neural Networks.” IEEE Computer Society, no. IEEE 28th International on Tools with Artificial Intelligence, 2016. DOI 10.1109/ICTAI.2016.75

D. Sarkar, R. Bali, and T. Ghosh, “Hands-On Transfer Learning with Python Implement Advanced Deep Learning and Neural Network Models Using TensorFlow and Keras”. 2018

Nugraheni, Hesti, Ahmad Ishaq, Ahmad Al Kaafi, Eva Rahmawati. “Perancangan Sistem Pakar Penyakit Gigi Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Klinik Pratama Condet”. 2 September 2019. P-ISSN 1410-5063.

Milala, Junasti Sembiring, Tugiono, Moch Iswan Perangin-angin. “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Gigi Karies Pada Manusia Dengan Metode Teorema Bayes”. April 2020.

Downloads

Published

2023-11-03

How to Cite

Rasjid, A. A., & Akbar, F. A. (2023). Penerapan Deep Learning Arsitektur VGG16 untuk Klasifikasi Penyakit Gigi. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 3, 160–162. Retrieved from https://santika.upnjatim.ac.id/submissions/index.php/santika/article/view/239

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.

Similar Articles

<< < 1 2 

You may also start an advanced similarity search for this article.