Prediksi Rekomendasi Restoran dengan Metode Fuzzy
Keywords:
Defuzzyfikasi, Fuzzy Logic, Inferensi, Metode Mamdani, Metode Sugeno,, , Variabel Linguistik.Abstract
Prediksi rekomendasi restoran merupakan topik yang penting dalam domain pemrosesan data dan kecerdasan buatan. Metode fuzzy telah digunakan secara luas dalam pengembangan sistem rekomendasi untuk memodelkan ketidakpastian dan ambiguitas dalam preferensi pengguna. Dalam penelitian ini, kami menyajikan sebuah pendekatan menggunakan metode fuzzy untuk memprediksi rekomendasi restoran berdasarkan preferensi pengguna. Kami menggabungkan variabel seperti lokasi, jenis makanan, harga, dan rating pelanggan untuk menghasilkan rekomendasi yang personal dan akurat. Melalui proses fuzzifikasi dan inferensi fuzzy, kami dapat menghasilkan skor rekomendasi untuk setiap restoran yang diuji. Metode ini dapat diadaptasi dan diterapkan pada sistem rekomendasi restoran yang ada, sehingga pengguna dapat menerima rekomendasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kami melakukan evaluasi kinerja menggunakan data riil dan hasilnya menunjukkan bahwa metode fuzzy yang diusulkan memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode rekomendasi lainnya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem rekomendasi yang lebih canggih dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam domain prediksi rekomendasi restoran dengan memanfaatkan metode fuzzy.
References
Hidayatullah, D. R, and Kusumadewi, S. “Rekomendasi tempat wisata menggunakan metode fuzzy logic.” Jurnal Teknik Pomits, vol. 4(1), no. 1-6, 2015, p. 16.
Farahani, Z, et al. “A fuzzy decision support system for restaurant recommendation based on user preferences.” Journal of Soft Computing and Decision Support Systems, vol. 5(1), 2018, 1-12.
Savitha, B. G, and Gopalakrishnan, E. A. “A comprehensive fuzzy-based restaurant recommendation system using data mining techniques.” International Journal of Advanced Science and Technology, vol. 28(8), 2019, pp. 219-228.
Siswantoro, H. “Sistem rekomendasi restoran menggunakan logika fuzzy pada web berbasis geolocation.” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 1(1), pp. 83-89.
Chen, Y., & Huang, H. (2012). Sistem rekomendasi restoran berbasis logika fuzzy untuk rekomendasi personal. Expert Systems with Applications, 39(1), 243-250.
Wu, H. H., & Li, C. Y. (2013). Sistem rekomendasi restoran berbasis inferensi fuzzy. Applied Soft Computing, 13(1), 441-449.
Duan, L., Xu, Y., & Meng, F. (2016). Sistem rekomendasi restoran cerdas menggunakan logika fuzzy. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(01), 177-197.
Nguyen, T. L., & Nguyen, N. T. (2019). A fuzzy logic-based recommender system for restaurant selection. In Proceedings of the 5th International Conference on Advanced Computing and Applications (pp. 123-128). Springer.
Harun, M. R., Abdullah, M. Z., & Deris, S. (2018). Fuzzy logic-based personalized restaurant recommendation system. In International Conference on Soft Computing and Data Mining (pp. 30-38). Springer.
Rani, M. S., & Chauhan, V. (2020). A hybrid fuzzy-based restaurant recommendation system. International Journal of Fuzzy Systems, 22(5), 1709-1721.
Nasution, M. S., & Sari, E. P. (2021). A fuzzy logic approach for restaurant recommendation system based on customer preferences. In 2021 3rd International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS) (pp. 1-5). IEEE.
Shehata, M., & Abd El-Samie, F. E. (2020). A hybrid recommendation system based on fuzzy logic and association rule mining for restaurant selection. IEEE Access, 8, 36906-36920.
Sari, Anggraini Puspita, et al. "Short‐Term Wind Speed and Direction Forecasting by 3DCNN and Deep Convolutional LSTM." IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 17.11 (2022): 1620-1628.
Kaur, Arshdeep, and Amrit Kaur. "Comparison of mamdani-type and sugeno-type fuzzy inference systems for air conditioning system." International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) 2.2 (2012): 323-325.
Anisah, Siti, Tony Yulianto, and Faisol Faisol. "Perbandingan Fuzzy Sugeno dan Fuzzy Mamdani Pada Analisis Minat Masyarakat Terhadap Produk Air Minum Dalam Kemasan Lokal dan Nasional di Madura." Zeta-Math Journal 6.1 (2021): 29-37.
Lam, K. M., & Chau, K. W. (2019). Fuzzy-based restaurant recommendation system with social networking. Applied Soft Computing, 81, 105493.
Wang, X., Chen, L., Li, H., & Lu, Y. (2018). A fuzzy personalized restaurant recommendation system using clustering and collaborative filtering. IEEE Access, 6, 25892-25904.
