Pengaturan Suhu berdasarkan Cahaya Lampu dan Manipulasi Suhu untuk Efisiensi Energi Menggunakan Metode Mamdani
Keywords:
fuzzy, fuzzy mamdani, suhu, pencahayaan, perbandingan, akurasiAbstract
Dalam era perkembangan teknologi yang pesat seperti saat ini pengaturan dan pengendalian cahaya serta suhu dalam berbagai lingkungan menjadi faktor penting dalam menciptakan kenyamanan dan efisiensi energi. Dalam kaitannya dengan hal ini, metode pengaturan yang cerdas dan adaptif menjadi prioritas pertama. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan metode Fuzzy Mamdani untuk mengatur cahaya lampu dan manipulasi suhu dalam suatu ruangan dengan tujuan meningkatkan efisiensi energi dan kenyamanan penghuni. metode Fuzzy Mamdani merupakan salah satu bagian dari Fuzzy Interference System yang berguna untuk penarikan kesimpulan atau keputusan terbaik dalam permasalahan yang tidak pasti (Bova, 2010). Dalam konteks ini, kami mengembangkan sebuah sistem pengaturan cahaya lampu yang mampu menghasilkan suhu sesuai dengan keinginan, serta manipulasi suhu untuk meningkatkan efisiensi energi yang baik. Pada tahap awal, kami melakukan pembentukan himpunan fuzzy yang mencerminkan kondisi suhu yang efisien dan tingkat cahaya dalam ruangan. Selanjutnya kami merancang aturan-aturan fuzzy yang memetakan kondisi masukan (intensitas cahaya dan suhu) ke dalam keluaran yang diinginkan (peningkatan atau penurunan suhu akibat cahaya lampu dan peningkatan atau penurunan suhu ruangan). Setelah sistem terbentuk, kami melakukan uji coba terhadap dataset yang ada. Hasil uji coba menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani mampu mengatur suhu dengan baik.
References
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. (n.d.). Sistem Keputusan Fuzzi Produksi Menggunakan Matlab [PDF]. Studocu. https://www.studocu.com/id/document/politeknik-elektronika-negeri-surabaya/teknik-elektro/sistem-keputusan-fuzzi-produksi-menggunakan-matlab/16731159
Penjelasan Metode Fuzzy Mamdani. (2022, May 21). BAMAI. https://bamai.uma.ac.id/2022/05/21/penjelasan-metode-fuzzy-mamdan/
Dinus Repository. (n.d.). Sistem Cerdas [PDF]. https://repository.dinus.ac.id/docs/ajar/pert_ke_3_sistem_cerdas.pdf
Sari, R. K., & Sari, D. P. (2018). Pengenalan Logika Fuzzy dan Aplikasinya pada Sistem Kendali [PDF]. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Terapan (JTEKTRO), 6(2), 1-10.
Linda, L. (2019). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit [PDF]. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusaputra, 4(2), 1-6. https://jurnal.nusaputra.ac.id/rekayasa/uploads/paper/a272f-9-edisi-iv-jurnal-rekayasateknologinusaputra-linda.pdf
Adriman, R. (2017). Sistem Embedded Cerdas Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Efisiensi Konsumsi Energi Listrik. Jurnal Ilmiah Teknologi Elektro dan Komputer (JITEKI), 2(1), 1-6.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 33-34.
Elektronika Portal. (2018, 25 November). Fuzzy Logic Defuzzifikasi. Diambil pada 20 Juni 2023, dari https://elektronika-portal.com/2018/11/25/fuzzy-logic-defuzzifikasi/
RizkyPahlevi, Wahyu Oktri Widyarto, Tb. Ai Munandar. 2013. ”Implementasi Fuzzy Mamdani untuk Penentuan Pengadaan Kartu Operator pada Distributor Kartu Perdana PT. XYZ” Prosiding Seminar Nasional Industrial Service (SNIS) III. Fakultas Teknik Universitas Serang Raya.
Taufiq, G. (2016). Implementasi Logika Fuzzy Tahani Untuk Model Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 12-20.
Haerani, E. (2014). Analisa Kendali Logika Fuzzy Dengan Metode Defuzzifikasi COA (Center of Area), Bisektor, MOM (mean of Maximum), LOM (Largest of Maximum), DAN SOM (Smallest of Maximum). SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, 10(2), 245-253.
Prihastono, E. (2012). Teknolologi Sistem Fuzzy.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 33-34.
Zadeh, L. (1965). Fuzzy sets. Inform Control, 8, 338-353.
Widarma, A., & Kumala, H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: PT. PLN Tanjung Balai). (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 2(2), 165-171.
