Optimasi Algoritma Firefly Pada Penentuan Kandidat Solusi Awal
DOI:
https://doi.org/10.33005/santika.v1i0.65Keywords:
Optimasi, Algoritma Firefly, Produksi, Metaheuristik, Nature Inspired Algorithm (NIA)Abstract
Algoritma Firefly telah banyak diterapkan di berbagai bidang kehidupan dan keilmuan. Algoritma ini diusulkan sebagai algoritma optimasi yang meniru perilaku kunang-kunang yang berkedip dan memancarkan cahaya. Algoritma Firefly telah mampu memberikan solusi untuk berbagai macam masalah optimasi non-linier yang kompleks. Pada penelitian ini dilakukan optimasi pada penentuan kandidat solusi awal yang akan diatur jarak nilai acaknya. Jarak nilai acak ditentukan dengan mempertimbangkan nilai-nilai pada fungsi obyektif dan batasan. Hasil pengujian secara keseluruhan mampu memberikan solusi jumlah produk yang optimal yang bisa diproduksi dengan tidak melebihi batas jumlah bahan baku yang tersedia. Dan dari hasil perhitungan dan perbandingan keuntungan dengan penelitian sebelumnya diperoleh kenaikan sebesar 0,24%. Hal ini berarti dapat simpulkan bahwa pemberian jarak nilai acak pada tahap kandidasi awal solusi sangat berpengaruh terhadap hasil akhir solusi jumlah produk yang optimal berdasarkan keuntungan industri.
References
[2] G. Avendaño Franco, A.H. Romero, "Firefly algorithm for structural search," J. Chem. Theory Comput. 12 3416–3428, 2016.
[3] R. Shukla, D. Singh, "Selection of parameters for advanced machining processes using firefly algorithm," Eng. Sci. Technol. Int. J. 20 212–221, 2017.
[4] A.K. Sadhu, A. Konar, T. Bhattacharjee, S. Das, "Synergism of firefly algorithm and Q-learning for robot arm path planning," Swarm Evol. Comput. 43 50–68, 2018.
[5] C.A. Leke, T. Marwala, Missing data estimation using firefly algorithm, in: Deep Learn. Missing Data Eng. Syst, Springer International Publishing, Cham, pp. 73–89, 2019.
[6] X.-S. Yang, "Firefly algorithms for multimodal optimization," in: Stoch. Algorithms Found. Appl, Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 169–178, 2009.
[7] M. Singh, R.N. Patel, D.D. Neema, "Robust tuning of excitation controller for stability enhancement using multi-objective metaheuristic firefly algorithm," Swarm Evol. Comput. 44 136–147, 2019.
