SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA GIGI MENGGUNAKAN METODE BAYES-FORWARD CHAINING

Authors

  • Erlangga Samudera Kencana Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Agus Sidiq Purnomo Universitas Mercu Buana Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.33005/santika.v2i0.128

Keywords:

Gigi, Penyakit Gigi, Sistem Pakar, Naïve Bayes, Tenaga Medis.

Abstract

Abstrak— Gigi merupakan salah satu alat pencernaan makanan yang paling penting. Penyakit Gigi merupakan salah satu jenis penyakit yang sering di pandang ringan, namun sangat mengganggu bagi penderita penyakit tersebut, terutama saat aktivitas makan. Penyakit gigi memiliki banyak jenis dan mempunyai bentuk gejala hampir sama.

Sistem pakar dapat mendeteksi penyakit. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terdapat di web sistem pakar oleh tenaga medis, maka dapat menentukan jenis penyakit gigi yang di derita pasien.

Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yaitu menggunakan data-data seperti gejala - gejala pada umumnya yang sudah dikelompokan dan di tentukan sesuai golongan jenis penyakit gigi, dan juga hasil data diagnosa pasien, sistem pakar dapat menentukan penyakit gigi yang di derita pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan tenaga medis dalam bekerja menangani pasien dengan hasil kesesuaian 96,6%.

References

[1] Y. Yuliyana and A. S. R. M. Sinaga, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes,” Fountain of Informatics, Vol. 4, No. 1, ISSN : 2541-4313, pp. 19-23, 2019.
[2] H. S. Arfajsyah, I. Permana and N. F. Salisah, “SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT,” Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, Vol. 4, No. 2, Agustus, e-ISSN : 2502-8995, p-ISSN : 2460-8181, pp. 110-117, 2018.
[3] M. I. Rizki, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN NAIVE BAYES BERBASIS WEB,” Jurnal Transit, Vol. 8, No. 4,Agustus ,ISSN : 2302-2709, pp. 27-34, 2020.
[4] Tuslaela and D. Permadi, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING,” Jurnal Prosisko, Vol. 5, No. 1, Maret ,e-ISSN: 2597-9922, p-ISSN: 2406-7733, pp. 17-26, 2018.
[5] A. A. S. Nugraha, N. Hidayat and L. Fanani, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kucing Metode Naive Bayes - Certainty Factor Berbasis Android,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 2,Februari ,e-ISSN : 2548-964X, pp. 650-658, 2018.
[6] T. P. Wicaksono, N. Hidayat and B. Rahayudi, “Implementasi Metode Naive Bayes Pada Diagnosis Penyakit Lambung,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 3, No. 1, Januari, e-ISSN: 2548-964X, pp. 227-232, 2019.
[7] B. F. Yanto, I. Werdiningsih and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, Vol. 3, No. 1, April, e-ISSN: 2443-2555, pp. 61-67, 2017.
[8] J. Nasir and Jahro, “SISTEM PAKAR KONSELING DAN PSIKOTERAPI MASALAH KEPRIBADIAN DRAMATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB,” RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, Vol. 03, No. 1, Januari, ISSN cetak: 2477-2062, ISSN online: 2502-891X, pp. 35-46, 2018.
[9] A. M. Fahmy and I. P. S. J. Y. Ningrum, “SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT HEWAN SAPI DENGAN METODE FORWARD CHAINING,” semanTIK, Vol. 4, No. 2, Juli-Desember, ISSN: 2502-8928 (Online), pp. 111-120, 2018.
[10] C. Nas, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Menggunakan Metode Case-Based Reasoning,” JURNAL DIGIT, Vol. 9, No. 2, November, ISSN: 2088-589X, pp. 202-214, 2019.
[11] A. Kurniawan, Sumijan and N. Jufriadif, “Sistem Pakar Identifikasi Modalitas Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Chaining,” JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol. 3, No. 3, Desember, ISSN Media Elektronik: 2580-0760, pp. 518-523, 2019.

Downloads

Published

2021-11-25

How to Cite

Kencana, E. S., & Purnomo, A. S. (2021). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA GIGI MENGGUNAKAN METODE BAYES-FORWARD CHAINING. Prosiding Seminar Nasional Informatika Bela Negara, 2, 208–213. https://doi.org/10.33005/santika.v2i0.128

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.