Analisis Metode Peramalan (Forecasting) Pertumbuhan Penduduk Di Kota Surabaya
Keywords:
Peramalan, Pertumbuhan Penduduk, Analisis Trend, Least Square, SurabayaAbstract
Pertumbuhan penduduk di Kota Surabaya mengalami peningkatan yang konsisten setiap tahunnya, seiring dengan meningkatnya urbanisasi dan aktivitas ekonomi wilayah metropolitan. Kondisi ini menuntut adanya peramalan jumlah penduduk yang akurat sebagai dasar dalam perencanaan pembangunan dan kebijakan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode peramalan pertumbuhan penduduk dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (Least Square Method). Data yang digunakan merupakan data jumlah penduduk Kota Surabaya dari tahun 2010 hingga 2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model trend linear memberikan hasil peramalan yang akurat dengan tingkat kesalahan (MAPE) sebesar 3,9%. Berdasarkan hasil proyeksi, jumlah penduduk Surabaya pada tahun 2030 diperkirakan mencapai 3.270.000 jiwa. Model ini dapat digunakan sebagai acuan dalam penyusunan strategi pembangunan daerah yang berkelanjutan
References
BPS Kota Surabaya. (2023). Surabaya dalam Angka 2023. Surabaya: Badan Pusat Statistik.
Arifin, Z. (2021). Urbanisasi dan Dinamika Kependudukan Kota Besar di Indonesia. Jurnal Sosial Demografi, 9(2), 45–59.
Daryanto, A. (2020). Demografi Perkotaan dan Perencanaan Wilayah. Bogor: IPB Press.
Makridakis, S. (2018). Forecasting: Methods and Applications. New York: Wiley.
Gujarati, D. (2016). Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill.
Basuki, R. (2018). Forecasting Data Ekonomi dan Sosial. Malang: UB Press.
Sari, N. (2021). Analisis Trend Data Kependudukan Indonesia. Jurnal Statistika Aplikasi, 7(1), 12–22.
Prasetyo, R. (2020). Pemodelan Pertumbuhan Penduduk di Kota Metropolitan. Jurnal Data dan Kebijakan, 8(3), 91–103.
Sugiyono. (2020). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Todaro, M. (2015). Economic Development. New York: Addison Wesley.
Kuncoro, M. (2019). Perencanaan Pembangunan Perkotaan. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Fitriani, D. (2019). Urban Growth and Population Projection Models in East Java. Journal of Regional Studies, 14(2), 65–79.
Dispendukcapil Kota Surabaya. (2022). Laporan Statistik Kependudukan Surabaya Tahun 2022. Surabaya
